Procedimiento para la mejora del proceso de gestión de seguridad y salud en el trabajo en una empresa de refinación de petróleo
Palabras clave:
Accidentalidad laboral, Análisis factorial, Modelo de regresión, Prevención de accidentes laborales, Occupational accident, factorial analysis, regression models, Accident Analysis y PreventionResumen
Resumen
Al integrar el uso de modelos matemáticos en los estudios de accidentalidad laboral, pueden establecerse acciones de mejoras objetivas en los planes de prevención de factores de riesgos laborales. La investigación es realizada en una empresa de refinación de petróleo, cuyo objetivo consiste en identificar el modelo de regresión que mejor identifica a factores incidentes en la ocurrencia de accidentes laborales. Entre las técnicas y herramientas utilizadas en la investigación se encuentran las propias de la Gestión del Riesgo Laboral y las relacionadas con la estadística descriptiva y multivariada. Al término de este trabajo, como resultado principal, se obtiene que el análisis de diferentes modelos matemáticos utilizados para explicar la accidentalidad laboral, permite concluir que el de regresión binomial negativo es aquel que brinda resultados con un menor margen de error. Este análisis posibilita seleccionar como variables con influencia significativa en la accidentalidad laboral: Aspectos psicosociales, Compromiso de la dirección, Fuentes Ergonómicas, Legislación, Planificación de acciones preventivas, Programa de prevención. Se finaliza la investigación proponiéndose para estas variables un programa de acciones de mejoras e indicadores que posibilitan el control de su desempeño.
Abstract
By integrating the use of mathematical models in studies of occupational accidents, improvements in objective measures of prevention plans of occupational risk factors can be established. The research is applied in oil refining company, which aims to identify the regression model that best identifies factors which affect the occurrence of accidents. Among the techniques and tools used are: techniques of Occupational Risk Management and related descriptive and multivariate statistics. At the end of this paper, as the main result, we find that the analysis of various mathematical models used to explain the occupational accident leads to the conclusion that the negative binomial regression is one that delivers results with a smaller margin of error. This analysis enables selected as variables with significant influence on occupational accidents: Psychosocial, Management Commitment, Ergonomic Supplies, Legislation, Planning preventive actions Prevention Program. Research being proposed for these variables, a program of improvement actions and indicators that enable the control performance is finished.
