@article{Gómez Rios_2020, title={Modelos estocásticos aplicados a la simulación de costos nivelados de centrales generadoras de electricidad de carga base considerando externalidades ambientales}, volume={15}, url={https://cienciasadmvastyp.uat.edu.mx/index.php/ACACIA/article/view/229}, abstractNote={<p>En este trabajo se aplica el método estocástico a través de la simulación Monte Carlo a los costos nivelados de tres tecnologías de generación de energía eléctrica: termoeléctricas de carbón, ciclo combinado y centrales nucleares. Se encuentra evidencia, mediante la simulación Monte Carlo de que el Costo Total Nivelado de Generación esperado, por MegaWatt hora generado (MWh), considerando externalidades ambientales (emisiones de CO<sub>2</sub>), es mayor en las termoeléctricas de carbón ($80.40 dólares/MWh), seguido del ciclo combinado ($66.54 dólares/MWh) y las centrales nucleares presentan el menor costo ($62.0 dólares/MWh). La probabilidad de que el Costo Total Nivelado de Generación con Externalidades (CTNGE) se encuentre en el intervalo de $60 a $80 dólares/MWh es de 44.2% en la termoeléctrica de carbón, 99.1% en el ciclo combinado y 60.6% en la central nuclear. Los resultados encontrados señalan a los modelos estocásticos como una herramienta que proporciona mayor robustez, en relación a los modelos determinísticos, debido a que se incorpora información histórica y futura de las principales variables de entrada.</p>}, number={2}, journal={Ciencias Administrativas. Teoría y Praxis}, author={Gómez Rios, María del Carmen}, year={2020}, month={feb.}, pages={11–27} }