Determinantes
de la estabilidad económica de las mujeres indígenas de San Miguel de Allende,
Guanajuato
Determinants of Economic Stability Among Indigenous Women in San Miguel de
Allende, Guanajuato
Martha Ríos-Manríquez[1]*,
Lizbeth Pérez-Rendón[2],
Julián Ferrer-Guerra[3]
El objetivo del presente estudio fue analizar cómo
el liderazgo, las oportunidades de negocio, el acceso al financiamiento, la
educación y la capacitación inciden en la estabilidad económica de mujeres
indígenas emprendedoras a nivel del estado de Guanajuato. Para ello, se aplicó
un cuestionario a una muestra de 41 mujeres y, a partir de ello, se estimó un
modelo de regresión lineal múltiple (EEEISMA). Los datos muestran que las
oportunidades de negocio y el liderazgo son los factores con mayor influencia, mientras
que el financiamiento, la educación y la capacitación presentan efectos
positivos, aunque no significativos en el modelo. El coeficiente de
determinación ajustado es de 0.237 y el modelo global es estadísticamente
significativo (F = 3.95, p < 0.01). Se concluye que el modelo EEEISMA
constituye una herramienta empírica para orientar políticas públicas de
inclusión económica y emprendimiento indígena que pueden contribuir a alcanzar
la Agenda 2030, en particular los ODS 1, 2, 4 y 8.
Palabras clave: estabilidad económica, oportunidades de negocio, emprendedoras
indígenas, liderazgo, financiamiento
The objective of this study was to analyze how
leadership, business opportunities, access to financing, education, and
training influence the economic stability of Indigenous women entrepreneurs in
the state of Guanajuato. A questionnaire was administered to a sample of 41
women, and a multiple linear regression model (EEEISMA) was estimated based on
the responses. The data show that business opportunities and leadership are the
most influential factors, while financing, education, and training have
positive, though not statistically significant, effects in the model. The
adjusted coefficient of determination is 0.237, and the overall model is
statistically significant (F = 3.95, p < 0.01). It is concluded that the
EEEISMA model constitutes an empirical tool for guiding public policies on
economic inclusion and Indigenous entrepreneurship that can contribute to
achieving the 2030 Agenda, particularly SDGs 1, 2, 4, and 8.
Key words: Economic stability,
business opportunities, Indigenous women entrepreneurs
Códigos JEL: J15, J16, L26, O12
Introducción
En San Miguel Allende (SMA),
Guanajuato, hay 91,658 mujeres, lo que representa el 52.4 % de la población
total; el 23.6 % habita en la zona rural, es decir, 1 de cada 5 sanmiguelenses
es mujer rural (Gobierno Municipal de SMA, 2022). SMA concentra 27 comunidades
con 5,336 mujeres indígenas, ocupando el segundo lugar en número de mujeres
indígenas en el estado de Guanajuato, después de Tierra Blanca, pero en primer
lugar en dispersión territorial al concentrar dichas comunidades en el
municipio.
A pesar de su relevancia
demográfica y cultural, las mujeres indígenas de San Miguel de Allende
enfrentan condiciones de desigualdad estructural que limitan su estabilidad
económica. Entre los principales problemas se encuentran la discriminación por
género, la falta de financiamiento, la capacitación financiera y técnica
empresarial, y la dependencia de mercados artesanales de baja rentabilidad, lo que
restringe su inserción en actividades económicas más competitivas
(Guzmán-Palacios, 2021; Moina-Sánchez et al., 2025). Situaciones que provocan
que sus emprendimientos solo subsistan con ingresos inestables y condiciones
laborales precarias, lo que perpetúa la desigualdad social y económica en la
región (Maisterrena, 2024).
El análisis de esta problemática
resulta relevante porque visibiliza los factores que determinan la estabilidad
económica de las emprendedoras indígenas y contribuye a comprender cómo el
liderazgo, las oportunidades de negocio, el financiamiento y la capacitación
inciden en su autonomía económica. El estudio aporta evidencia que puede
orientar la implementación de políticas públicas, las cuales deben incidir en
programas de apoyo con perspectiva de género e interculturalidad, respondiendo
a lo establecido en la Agenda 2030, en particular con los ODS 5 (Igualdad de
género), 8 (Trabajo decente y crecimiento económico) y 10 (Reducción de las
desigualdades) (López-Mera, 2021; Arpai Cruz et al., 2024).
En este marco, el objetivo de la
investigación es analizar cómo los factores de liderazgo, oportunidades de
negocio, acceso al financiamiento, educación y capacitación influyen
directamente en la estabilidad económica de las emprendedoras indígenas del municipio
de San Miguel de Allende, Guanajuato, y proponer un modelo explicativo
(EEEISMA) que permita comprender y evaluar dichas relaciones. El proyecto
pretende generar aportaciones tanto académicas como prácticas: académicas, al
robustecer la literatura sobre emprendimiento indígena femenino; y prácticas,
al proveer evidencia que sirva de base para diseñar políticas públicas y
estrategias de desarrollo local más inclusivas. Para ello, se propone el modelo
explicativo EEEISMA (Estabilidad Económica de Emprendedoras Indígenas de San
Miguel de Allende.
La
estabilidad económica y la mujer indígena emprendedora
La estabilidad económica implica
mantener ingresos constantes para cubrir necesidades básicas y asegurar
condiciones de vida dignas; adquiere un significado desde la perspectiva de
género. En este marco, no solo se enfoca en la permanencia en el empleo o en
los ingresos, sino que también considera las desigualdades estructurales que
enfrentan las mujeres en el mercado laboral y en el acceso a recursos
financieros (Bayly Castañeda et al., 2023). En este sentido, la estabilidad
económica de las mujeres está condicionada por factores como la discriminación
salarial, la segmentación ocupacional y la precariedad laboral, que limitan su
autonomía y su acceso a oportunidades de desarrollo (Castillo y Salas, 2018;
Maisterrena, 2024).
Desde la perspectiva de género, la
estabilidad no puede comprenderse únicamente a partir de los indicadores
laborales, sino que está condicionada por las cargas de trabajo no remuneradas,
como el trabajo doméstico y los cuidados no remunerados, que recaen de manera
inequitativa en las mujeres y restringen su capacidad de insertarse en empleos
formales y de calidad (Alcántara y Arredondo, 2024).
La estabilidad económica de las
personas es uno de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), al contemplar
el ODS 5, referente a la igualdad de género, y el ODS 8 (Trabajo decente y
crecimiento económico), con el propósito de reducir la brecha salarial y
garantizar la participación efectiva de las mujeres en el mercado laboral
(Torres de la Peña et al., 2019). Pero en los países de América Latina persiste
una desigualdad significativa en los ingresos por género, que obstaculiza la
consecución de estas metas (Moina-Sánchez et al., 2025). En el caso de México,
el mercado laboral combina altas tasas de informalidad con salarios bajos, lo
que dificulta el cumplimiento del ODS 8 en materia de empleo digno y
productividad (Peláez Herreros, 2021) y del ODS 5 sobre igualdad de género (ODS
5).
La estabilidad económica de las
mujeres incide en otros objetivos de la Agenda 2030. Por ejemplo, la falta de
autonomía financiera y de acceso a empleos dignos impacta directamente en los
ODS 1 (Fin de la pobreza) y 10 (Reducción de las desigualdades), limitando su
capacidad para romper ciclos generacionales de vulnerabilidad (Rincón Zapata et
al., 2021). Considerando fomentar la inclusión financiera y la autonomía, lo cual
refuerza el ODS 8 (Arpai Cruz et al., 2024; López-Mera, 2021).
Aunque los conceptos de
estabilidad económica y sostenibilidad financiera suelen asociarse, difieren
sustancialmente entre sí. La estabilidad económica se refiere al acceso
constante a ingresos que permiten cubrir las necesidades básicas en el
presente, mientras que la sostenibilidad financiera implica la capacidad de
proyectar dichos ingresos hacia el futuro, asegurando su viabilidad mediante la
planificación, la educación financiera y la resiliencia frente a las crisis
(Čihák, Mare y Melecky, 2020). Entonces, ambas dimensiones son complementarias,
sobre todo en contextos donde persisten desigualdades estructurales y la
discriminación interseccional contra las mujeres (López Sánchez et al., 2020).
Por ello, en el presente estudio se aborda de manera holística.
A fin de hacer una diferencia
explicita de ambos conceptos, la estabilidad económica responde a la pregunta
¿existen ingresos suficientes hoy?, mientras que la sostenibilidad financiera
responde a ¿se tendrán ingresos suficientes mañana y se podrá resistir una
crisis? una mujer puede tener estabilidad económica temporal porque tiene
ingresos regulares durante algunos meses o simplemente porque el día de hoy
tiene suficiente dinero para hacer frente a su gasto diario, pero puede carecer
de sostenibilidad financiera si no logra que esos ingresos se mantengan
estables a través del tiempo o bien que no haya manera de enfrentar emergencias
o gastos fuera de lo cotidiano. Ambas dimensiones son complementarias y en
contextos de desigualdad estructural y discriminación interseccional (López
Sánchez et al., 2020), ninguna puede darse por sentada.
Otros aspectos que se vinculan a
la estabilidad económica, son reducir la brecha del salario, condiciones de
empleo y seguridad social (Castillo y Salas, 2018; Guzmán-Palacios, 2021), lo
cual impacta en la sostenibilidad financiera, que considera la gestión de
recursos, el ahorro, la inversión y la inclusión financiera, aspectos en los
que las mujeres suelen enfrentar mayores obstáculos debido a la exclusión de
los sistemas formales de financiamiento y a la falta de educación financiera
con enfoque de género (Bayly Castañeda et al., 2023).
Para comprender a cabalidad la
estabilidad económica de las mujeres artesanas y comerciantes indígenas, es
necesario ir más allá del análisis económico tradicional. En este sentido, la
perspectiva de género y la interseccionalidad se convierten en elementos
integradores fundamentales. Por una parte, la perspectiva de género en economía
ofrece una lente analítica que permite examinar cómo las estructuras económicas
asignan roles diferenciados a hombres y mujeres, desvalorizando frecuentemente
el trabajo no remunerado que estas últimas realizan. Asimismo, debido a las
responsabilidades asociadas al cuidado de la familia, la reproducción social y
el mantenimiento del hogar, se limita su inserción en la economía de mercado y,
por ende, su capacidad para generar ingresos estables (Enríquez, 2024; OIT,
2024).
Por su parte, la
interseccionalidad permite comprender la condición de las mujeres desde una
perspectiva más amplia y compleja, evitando analizarla de manera aislada. En el
caso de las mujeres de las comunidades de San Miguel de Allende, no basta con
incorporar una perspectiva de género, sino que también es necesario considerar
su pertenencia a pueblos indígenas y su residencia en zonas rurales. La
convergencia de estas condiciones profundiza las formas de discriminación y
exclusión que enfrentan, ampliando las brechas de acceso a recursos productivos,
financiamiento y oportunidades de negocio (López Sánchez et al., 2020;
Manjarrez Martínez y Vargas Moreno, 2024; PNUD/FAO/RED-LAC, 2023).
Atendiendo a lo anterior, resulta
evidente que la condición económica de las mujeres indígenas no puede
entenderse únicamente a partir de sus niveles de ingreso. Por el contrario,
constituye un entramado complejo de exclusiones estructurales que deben ser
reconocidas para diseñar políticas públicas con enfoque de género y equidad
territorial, capaces de responder de manera efectiva a sus necesidades,
contextos y condiciones reales de vida (Venegas Pasmiño y Riquelme Parra,
2024).
Factores determinantes de la estabilidad económica
Los factores que determinan la
estabilidad económica son el liderazgo, las oportunidades económicas, el acceso
al financiamiento, la educación y la capacitación, de acuerdo con lo señalado
por UN Women (2024), que indica que estos factores se relacionan directamente
con la estabilidad económica de las mujeres, fortaleciendo sus capacidades, el
acceso a recursos financieros y el desarrollo profesional, pues son pilares
para avanzar hacia economías inclusivas y sostenibles. Como señalan Gupta y Roy
(2023), la educación, el acceso a los recursos y las condiciones laborales son
factores clave para empoderar a las mujeres, fortaleciendo su estabilidad
económica y su autonomía.
Liderazgo
La capacidad de liderar en
condiciones adversas es un predictor relevante del éxito empresarial de las
mujeres. El liderazgo es un elemento determinante de la estabilidad económica y
de la transformación social, que se relaciona directamente con los derechos de
las comunidades y con el empoderamiento de la mujer indígena (Rosero Campiño y
Hurtado-Díaz, 2024), lo que desafía los estereotipos de género al permitir a
las mujeres transitar de roles tradicionales a posiciones estratégicas en la
economía local.
Particularmente en América Latina,
el liderazgo de las mujeres indígenas está directamente asociado con la
resiliencia en los negocios, especialmente en entornos de incertidumbre y
precariedad. Pues, la capacidad de adaptación de las mujeres, la innovación y
su papel en la gestión de redes comunitarias permiten sostener emprendimientos
a pesar de las limitaciones estructurales a las que se ven sometidas
(Acevedo-Duque et al., 2021; Cukier et al., 2022; Mosquera-Guerrero et al.,
2022; Padilla-Meléndez et al., 2022).
Sin embargo, por sí mismo el
liderazgo no puede garantizar que las mujeres alcancen una estabilidad
económica sostenible, ya que esta capacidad debe estar acompañada de
oportunidades de negocio reales, accesibles y viables dentro de su contexto
social y territorial. De igual manera, resulta indispensable contar con
mecanismos de financiamiento adecuados que permitan transformar las iniciativas
emprendedoras en proyectos productivos capaces de generar ingresos permanentes.
En este sentido, el liderazgo proporciona a las mujeres herramientas para la
toma de decisiones, la organización y la movilización de recursos; no obstante,
su impacto se ve limitado cuando no existen condiciones estructurales que
favorezcan el acceso a mercados, capital y redes de apoyo. Por ello, la
combinación de liderazgo, oportunidades de negocio y acceso al financiamiento
constituye un elemento fundamental para fortalecer la autonomía económica y
promover procesos de desarrollo inclusivo en comunidades indígenas
(Gómez-Chico, 2024; PNUD, FAO y Red LAC, 2023).
Oportunidades de negocio
El acceso y la identificación de
oportunidades de negocio constituyen factores esenciales para la estabilidad
económica de las mujeres emprendedoras, en especial en contextos indígenas y
rurales. Sin embargo, las oportunidades dependen de la articulación en redes de
apoyo, de los recursos financieros disponibles, de la formación e innovación
(Carvallo et al., 2023).
Hay dos tipos de emprendimiento en América Latina: por necesidad y por oportunidad. El emprendimiento por necesidad se da cuando, ante la falta de empleo, se inician negocios para obtener ingresos básicos, mientras que el emprendimiento por oportunidad se debe a la motivación para emprender un negocio, innovar y expandirse en sectores emergentes (Aguilar-Rosado y Campos-Sánchez, 2024). Sin embargo, en gran parte de la región predomina el emprendimiento por necesidad, lo que limita la sostenibilidad de los proyectos y mantiene la vulnerabilidad económica de las mujeres debido a las barreras de acceso al financiamiento y a los sesgos de género que restringen su capacidad para aprovechar plenamente las oportunidades (Cuc et al., 2021; Sigüenza et al., 2024).
No obstante, la identificación de oportunidades de negocio, por sí solas, resultan insuficientes para garantizar la estabilidad económica de las mujeres emprendedoras. Para que dichas oportunidades puedan traducirse en resultados concretos, es necesario complementarlas con procesos de capacitación que fortalezcan sus competencias empresariales, administrativas y comerciales, así como con mecanismos de financiamiento que faciliten la puesta en marcha, consolidación y crecimiento de sus iniciativas productivas. En este sentido, la simple detección de nichos de mercado con potencial económico no se transforma automáticamente en ingresos estables, ya que su aprovechamiento efectivo depende de la disponibilidad de conocimientos, habilidades y recursos financieros que permitan convertir las oportunidades identificadas en proyectos sostenibles y generadores de bienestar económico (Rights and Resources Initiative, 2023; CAF, 2023).
Financiamiento
El acceso al financiamiento es un
factor crítico para el emprendimiento en general, ya que condiciona la
capacidad de inversión, el crecimiento y la sostenibilidad de sus negocios. Sin
embargo, las mujeres, particularmente las indígenas y rurales, enfrentan
mayores barreras en los sistemas financieros formales debido a la
discriminación, la falta de garantías y los bajos niveles de educación
financiera (Bayly Castañeda et al., 2023). Aunque los gobiernos establecen
programas de apoyo, no logran atender de manera integral las necesidades de las
mujeres indígenas debido a la burocracia y a los sesgos de género en las
instituciones financieras (Cuc et al., 2021). Aunque, en contraste, se ha
observado que la capacitación en educación financiera con perspectiva de género
puede mejorar la inclusión en los servicios de crédito y fortalecer la
autonomía de las emprendedoras (Carvallo et al., 2023), impactando en su autonomía
económica, su empoderamiento y su participación en la toma de decisiones en su
comunidad (Guzmán-Palacios, 2021; Torres et al., 2025).
En países latinoamericanos, es
común que las emprendedoras recurran a préstamos informales de crédito, como
cajas de ahorro comunitarias o préstamos familiares, que, si bien estas redes
cumplen un papel importante en la economía solidaria, suelen ser insuficientes
para impulsar proyectos con potencial de expansión (Guzmán-Palacios, 2021).
Además, enfrentan desigualdad en su comunidad o en el grupo de mujeres
emprendedoras (Bayly et al., 2023; Guzmán-Palacios, 2021). Por ello, la falta
de financiamiento adecuado obliga a las mujeres a mantener sus emprendimientos
en el ámbito de subsistencia, lo que dificulta la transición hacia modelos de
negocios más competitivos (Moina-Sánchez et al., 2025).
El acceso al financiamiento es un
factor crítico que no debe soslayarse bajo ninguna
circunstancia. Sin embargo, no puede ser el único factor que se ponga
sobre la mesa, pues resultaría limitado cuando no se complementa adecuadamente
con una educación financiera que permita la apropiada gestión de sus recursos y
el fortalecimiento de sus capacidades de liderazgo. Aunado a ello, un acceso
correcto a los recursos puede permitirles negociar en condiciones favorables,
ya que el crédito por sí mismo no garantiza la sostenibilidad, sino que
constituye un acompañamiento que, en conjunto con la formación y la autonomía decisoria,
puede ayudar a mejorar las condiciones de las mujeres artesanas (Impact Hub,
2024; CAF, 2026).
Educación y capacitación
La educación y la capacitación son
elementos clave para la estabilidad económica de las mujeres indígenas, pues
fortalecen su capacidad para identificar oportunidades de negocio, mejorar la
gestión de sus emprendimientos y acceder a mejores condiciones laborales.
Las mujeres indígenas son un grupo
expuesto a la falta de educación, a programas de formación que limitan sus
posibilidades frente a otras mujeres (Mejía Méndez et al., 2022;
Guzmán-Palacios, 2021). El nivel educativo, la capacitación y el coeficiente de
adversidad fortalecen la autonomía de las emprendedoras y su disposición a
enfrentar contextos de discriminación y exclusión (Domínguez Montalvo, 2025;
Menzies et al., 2024).
Para las mujeres emprendedoras
latinoamericanas, la capacitación en las áreas contables, de marketing, de
innovación y de gestión es fundamental como vía para superar la precariedad
laboral (Carvallo et al., 2023; Miranda et al., 2025). Sin embargo, estas
capacitaciones suelen ser escasas, discontinuas y poco adaptadas a la realidad
cultural y lingüística de las comunidades, lo que limita su impacto efectivo
(Bayly et al., 2023).
En términos de condiciones de
trabajo, la capacitación también ayuda a visibilizar y revalorizar el rol de
las mujeres indígenas como productoras y guardianas de saberes ancestrales, ya
que, al incorporarse a proyectos de formación, las mujeres no solo mejoran sus
ingresos, sino que también adquieren un mayor reconocimiento social, lo que
reduce la percepción de desigualdad ocupacional frente a otras mujeres (Mejía
et al., 2022).
Es importante puntualizar en este
punto que la educación y la capacitación encuentran un efecto sinérgico en su
impacto cuando se articulan adecuadamente con las oportunidades de negocio
reales y con esquemas de financiamiento accesibles. Esto se debe a que la
formación en gestión empresarial y la educación financiera requieren de un
ecosistema que permita su aplicación real para que puedan incidir efectivamente
en la estabilidad económica (Gómez Chico, 2024; Rights and Resources
Initiative, 2023). Por tanto, la capacitación de las mujeres es necesaria
para que identifiquen oportunidades de mercado y las conviertan en proyectos
viables, fortaleciendo su autonomía económica y su resiliencia frente a la
exclusión (Encina y López, 2021) en el ámbito de los negocios.
Modelo EEEISMA
La propuesta del modelo denominado
EEEISMA (Estabilidad Económica de las Emprendedoras Indígenas de San Miguel de
Allende) se fundamenta en una revisión teórica de los factores que inciden en
la estabilidad económica de las mujeres en contextos indígenas y rurales. Dicho
modelo se estructura a partir de cuatro variables independientes: liderazgo
(LID), oportunidades de negocio (OPONEG), financiamiento (FIN) y
educación/capacitación (EDUyCAP), que, en conjunto, buscan explicar la
estabilidad económica como variable dependiente.
En relación con las variables
independientes, el liderazgo se relaciona con la capacidad de las mujeres para
organizarse, tomar decisiones y desarrollar resiliencia en contextos
vulnerables (Acevedo-Duque et al., 2021; Rosero Campiño y Hurtado-Díaz, 2024).
Las oportunidades de negocio reflejan la identificación y el aprovechamiento de
nichos de mercado, lo que diferencia el emprendimiento por necesidad del
emprendimiento por vocación o por iniciativa (Aguilar-Rosado y Campos-Sánchez,
2024).
En relación con el aspecto
financiero, enfrentar problemas para acceder a financiamiento formal limita su
desarrollo empresarial y su sostenibilidad (Bayly Castañeda et al., 2023;
Guzmán-Palacios, 2021). La educación y la capacitación se relacionan con la
adquisición de competencias técnicas, financieras y de gestión que fortalezcan
la autonomía y la competitividad de las emprendedoras, lo que, en conjunto,
permite formular la hipótesis de investigación.
H1.
Los factores de liderazgo, oportunidades de negocio, financiamiento, educación
y capacitación influyen directamente en la estabilidad económica de las
emprendedoras indígenas de San Miguel de Allende, Guanajuato.
Figura 1
Modelo EEEISMA
Fuente.
Elaboración propia con base en la literatura.
Se espera que el modelo EEISMA muestre un mecanismo causal sinérgico en el que el liderazgo permita fortalecer la autonomía decisora y la capacidad de gestión de las mujeres artesanas, lo que a su vez facilitará identificar y aprovechar oportunidades de negocio en los mercados accesibles para ellas (Gómez Chico, 2024; Sanfer, 2020-2024). A su vez, el que las mujeres puedan tener un adecuado acceso al financiamiento servirá como un habilitador que les permitirá traducir esas oportunidades de negocio en acciones. Sin embargo, dicho efecto está supeditado a que exista una adecuada educación y capacitación que les proporcione competencias técnicas y financieras suficientes para realizar una correcta gestión de los recursos con los que cuentan, de forma eficiente y reduciendo su aversión al riesgo.
A través de estos factores se generará un círculo virtuoso en el que el liderazgo impulse la búsqueda de oportunidades, la capacitación mejore la gestión y el aprovechamiento del financiamiento, y el financiamiento retroalimente la confianza y el liderazgo. A través de este proceso secuencial, se puede acceder a una mayor estabilidad económica, especificando que con ello se hace referencia a ingresos constantes y a la capacidad de proyectarlos en el tiempo (PNUD, FAO y RedLAC, 2023).
Con el propósito de determinar si los factores liderazgo, oportunidades de negocio, financiamiento, educación y capacitación inciden directamente en la estabilidad económica de las emprendedoras indígenas del municipio de San Miguel de Allende, Guanajuato, esta sección presenta el diseño muestral, la operacionalización de las variables consideradas en el estudio y el enfoque estadístico empleado para el análisis de los datos.
Población,
muestra, método de recolección de datos y sujetos de investigación
La población objetivo está
conformada por 103 mujeres adscritas al Instituto Municipal de Atención a la
Mujer de San Miguel de Allende (IMAMSMA) en el año 2024. De ellas, 41 son
mujeres indígenas que residen en zonas rurales distribuidas en 16 localidades
del municipio, mientras que las 62 restantes habitan en 37 zonas urbanas de San
Miguel de Allende. Dado el enfoque del estudio en contextos rurales, en esta investigación
se seleccionó una muestra de 41 mujeres indígenas. La recolección de datos se
realizó mediante la aplicación de un cuestionario presencial, cara a cara, con
el fin de garantizar una mayor comprensión y precisión en las respuestas.
A fin de conocer un poco sus
características personales, se les cuestionó sobre su estado civil, su edad y
si tienen hijos. En la Tabla 1 se muestra que el 44 % son casadas, seguidas del
27 % solteras, el 12 % en unión libre, el 10 % viudas y el 7 % divorciadas. Por
edad y si tienen hijos, el 24 % tiene entre 45 y 54 años, y en el mismo
porcentaje, mujeres de 55 a 64 años. Respecto a las emprendedoras que no tienen
hijos, el 7 % son solteras y tienen entre 45 y 54 años, y en la misma
proporción, entre 25 y 34 años, y viven en unión libre.
Tabla 1
Muestra por edad, estado civil y
si tiene hijos
|
Tiene Hijos |
Edad |
Estado Civil |
Total |
||||
|
Soltera |
Casada |
Divorciada |
Unión Libre |
Viuda |
|||
|
si |
25 a 34 |
5% |
5% |
0% |
5% |
0% |
15% |
|
35 a 44 |
0% |
5% |
0% |
2% |
2% |
10% |
|
|
45 a 54 |
0% |
20% |
2% |
2% |
0% |
24% |
|
|
55 a 64 |
5% |
15% |
5% |
0% |
0% |
24% |
|
|
más de 64 |
2% |
0% |
0% |
0% |
2% |
5% |
|
|
Total |
12% |
44% |
7% |
10% |
5% |
78% |
|
|
no |
18 a 24 |
2% |
0% |
0% |
0% |
0% |
2% |
|
25 a 34 |
5% |
0% |
0% |
2% |
0% |
7% |
|
|
45 a 54 |
5% |
0% |
0% |
0% |
2% |
7% |
|
|
55 a 64 |
0% |
0% |
0% |
0% |
2% |
2% |
|
|
más de 64 |
2% |
0% |
0% |
0% |
0% |
2% |
|
|
Total |
15% |
0% |
0% |
2% |
5% |
22% |
|
|
Total |
18 a 24 |
2% |
0% |
0% |
0% |
0% |
2% |
|
25 a 34 |
10% |
5% |
0% |
7% |
0% |
22% |
|
|
35 a 44 |
0% |
5% |
0% |
2% |
2% |
10% |
|
|
45 a 54 |
5% |
20% |
2% |
2% |
2% |
32% |
|
|
55 a 64 |
5% |
15% |
5% |
0% |
2% |
27% |
|
|
más de 64 |
5% |
0% |
0% |
0% |
2% |
7% |
|
|
Total |
27% |
44% |
7% |
12% |
10% |
100% |
|
Fuente.
Elaboración propia.
Otros aspectos importantes a tener
en cuenta son las actividades de los emprendimientos, su antigüedad, el tipo de
empresa y los ingresos que generan. Por actividad, el 49% se dedica a la
elaboración de artesanías, seguido de un 29% en el comercio, un 17% en la agricultura
y un 5% en los servicios.
En relación con el tipo de
negocio, el 46 % corresponde a emprendimientos familiares, el 37 % a negocios
propios y el 17 % a otros tipos de negocios. Por antigüedad, el 76 % de los
emprendimientos son de jóvenes y el 24 % son empresas maduras (ver Tabla 2), lo
que indica una tendencia hacia iniciativas recientes.
Respecto a los ingresos mensuales,
en la Tabla 2 se observa que el 10 % tiene ingresos entre $1 y $1,000, en la
misma proporción entre $1,001 y $1,999, y entre $4,001 y $6,000. El 20 % tiene
ingresos mensuales aproximados entre $2,000 y $2,999; el 12 % tiene ingresos
entre $3,000 y $4,000, y solo el 5 % tiene ingresos de $18,001 a $20,000,
siendo emprendimientos consolidados (de más de 10 años de funcionamiento) y
negocios familiares. Es notable que el 29 % de sus ingresos sean variables.
Tabla 2
Muestra por antigüedad, tipo de
empresa e ingresos
|
Tipo de Empresa |
Antigüedad |
Total |
||
|
Empresas jovenes
(10 o menos años de funcionamiento) |
Empresas maduras
(más de 10 años funcionando) |
|||
|
1 a 1,000 |
Negocio propio |
2% |
0% |
2% |
|
Negocio familiar |
5% |
0% |
5% |
|
|
Otro tipo de
negocio |
2% |
0% |
2% |
|
|
Total |
10% |
0% |
10% |
|
|
1,001 a 1999 |
Negocio propio |
0% |
5% |
5% |
|
Negocio familiar |
2% |
0% |
2% |
|
|
Otro tipo de
negocio |
2% |
0% |
2% |
|
|
Total |
5% |
5% |
10% |
|
|
2,000 a 2,999 |
Negocio propio |
5% |
2% |
7% |
|
Negocio familiar |
2% |
2% |
5% |
|
|
Otro tipo de
negocio |
7% |
0% |
7% |
|
|
Total |
15% |
5% |
20% |
|
|
3,000 a 4,000 |
Negocio propio |
5% |
0% |
5% |
|
Negocio familiar |
5% |
0% |
5% |
|
|
Otro tipo de
negocio |
0% |
2% |
2% |
|
|
Total |
10% |
2% |
12% |
|
|
4,001 a 6,000 |
Negocio familiar |
10% |
0% |
10% |
|
Total |
10% |
0% |
10% |
|
|
6,001 a 8,000 |
Negocio familiar |
0% |
2% |
2% |
|
Total |
0% |
2% |
2% |
|
|
8,001 a 10,000 |
Negocio familiar |
2% |
0% |
2% |
|
Total |
2% |
0% |
2% |
|
|
18,001 a 20,000 |
Negocio familiar |
0% |
5% |
5% |
|
Total |
0% |
5% |
5% |
|
|
variable |
Negocio propio |
15% |
2% |
17% |
|
Negocio familiar |
7% |
2% |
10% |
|
|
Otro tipo de
negocio |
2% |
0% |
2% |
|
|
Total |
24% |
5% |
29% |
|
|
Total |
Negocio propio |
27% |
10% |
37% |
|
Negocio familiar |
34% |
12% |
46% |
|
|
Otro tipo de
negocio |
15% |
2% |
17% |
|
|
Total |
76% |
24% |
100% |
|
Fuente. Elaboración propia.
Instrumento
Para el instrumento de
investigación, se adaptaron 10 ítems de UNWTO, de UN Women (2011) y de
Covarrubias y Ochoa (2023), distribuidos en las siguientes dimensiones:
oportunidades (3), educación y capacitación (2), financiamiento (2), liderazgo
(3) y 2 ítems de estabilidad económica (2) de Pérez et al. (2022) y
Ríos-Manríquez et al. (2023), a una escala Likert de 5 puntos.
Para evaluar la confiabilidad del
instrumento, se utilizó el coeficiente alfa de Cronbach, que resultó 0.592,
considerado adecuado en fases exploratorias según Rodríguez et al. (2025), Y si
bien la estimación del alfa puede presentar un mayor grado de variabilidad
cuando la muestra es pequeña, es importante tomar en cuenta las características
de la población y la facilidad de acceso a los sujetos de estudio (Ikhsanudin
et al., 2024; Bujang et al., 2024). Otro punto a considerar es que, en
poblaciones culturalmente diversas como la que se trabaja en este estudio,
compuesta por comunidades indígenas, es esperable encontrar una mayor
variabilidad en las respuestas, lo que puede incidir en la consistencia interna
sin que ello refleje necesariamente deficiencias del instrumento (Yang et al.,
2023). Por lo que umbrales mayores a 0.700 corresponden principalmente a
estudios confirmatorios (Tam et al., 2025), por lo que valores menores a 0.700
pueden ser considerados cuestionables, pero tolerables en estudios como el aquí
presentado. Así, una consistencia interna moderada, como la encontrada en este
estudio, puede resultar aceptable (Research Paper, 2024).
Con base en ello que se considera
que el instrumento posee una consistencia interna adecuada para los fines de
esta investigación, sin que por ello deje de reconocerse que, en estudios
futuros, podría incrementarse el tamaño muestral y considerarse el uso de
coeficientes complementarios, como el omega de McDonald, para realizar
estimaciones más robustas respecto a la confiabilidad del instrumento
(Ikhsanudin et al., 2024; Hossan, 2025).
Modelo
propuesto
A fin de establecer si los
factores de liderazgo, oportunidades de negocio, acceso al financiamiento,
educación y capacitación inciden directamente en la estabilidad económica de
las emprendedoras indígenas del municipio de San Miguel de Allende, Guanajuato,
se presenta en la Tabla 3 la operacionalización de las variables.
Tabla 3
Operacionalización de las
variables
|
Variable/Código |
ítems |
Referencias |
|
Variable dependiente: |
|
|
|
Estabilidad económica /EE |
Estabilidad económica |
Pérez et al. (2022); Ríos-Manríquez et al. (2023). |
|
|
Necesidad de Estabilidad económica |
|
|
Variables independientes: |
||
|
Oportunidades de Negocio /OPONEG |
Participación igual de las mujeres. Mejores condiciones de trabajo. Estatus ocupacional igualitario |
UNWTO and UN Women (2011); Covarrubias y Ochoa (2023). |
|
Liderazgo/LID |
Toma las decisiones Líder de su negocio Control de su negocio |
Covarrubias y Ochoa (2023); UNWTO and UN Women (2011). |
|
Financiamiento/FIN |
Importancia del Financiamiento Acceso a financiamiento |
UNWTO and UN Women (2011); Covarrubias y Ochoa (2023). |
|
|
||
|
Educación y Capacitación/ EDUyCAP
|
Acceso a la educación Acceso a la capacitación |
UNWTO and UN Women (2011); Covarrubias y Ochoa (2023).
|
Fuente.
Elaboración propia.
Tipo de análisis
Con el objetivo de definir con
precisión las características de la muestra, los ítems y las variables
consideradas en este estudio, se llevó a cabo una investigación cuantitativa de
tipo descriptivo. Se utilizaron la correlación y el análisis de regresión. En
este marco, se propuso el modelo EEEISMA, desarrollado mediante regresión
lineal con el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), que garantiza los
mejores estimadores lineales insesgados (MELI) siempre que se cumplan cinco
supuestos fundamentales. El modelo es lineal en los parámetros; los errores se
distribuyen normalmente; existe homocedasticidad, es decir, la varianza de los
errores es constante; el modelo está correctamente especificado y no hay
multicolinealidad perfecta entre las variables independientes (Fahrmeir, Kneib,
Lang y Marx, 2022; Harrell, 2022).
El modelo propuesto se expresa con la siguiente
ecuación[4]:
EEEISMAi= βο + β1OPONEGi
+ β2LIDi + β3FINi + β4EDUyCAPi
+ε
Donde:
EEEISMAi= Estabilidad económica de las
emprendedoras indígenas de SMA.
OPONEGi=Oportunidades de negocio
LIDi= Liderazgo
FINi= Financiamiento
EDUyCAPi=Educación y capacitación
εi= Error
Análisis descriptivo
Analizando el comportamiento de
las variables del estudio, en la Tabla 4 se observa que las mujeres de SMA
otorgan mayor importancia a su liderazgo personal (
Tabla 4
Muestra por antigüedad, tipo de
empresa e ingresos
|
N |
Media |
Desviación
estándar |
|
|
Oportunidades
de negocios |
41 |
3.65 |
1.34742 |
|
Financiamiento |
41 |
3.05 |
1.05359 |
|
Educacion
y capacitacion |
41 |
3.68 |
1.21838 |
|
Liderazgo |
41 |
4.42 |
1.06203 |
|
Estabilidadeconómica |
41 |
3.20 |
1.80582 |
Fuente. Elaboración propia.
Percepción sobre la oportunidad de negocios
A las mujeres emprendedoras que
manifestaron estar totalmente en desacuerdo, o a las que no están ni de acuerdo
ni en desacuerdo, se les preguntó por las razones de sus respuestas, que se
agruparon en tres categorías principales.
1.
Limitaciones de recursos: las participantes
señalaron la falta de equipos, de locales propios y de recursos financieros
como barreras para invertir en insumos necesarios para la producción.
2.
Capacidades empresariales: algunas
emprendedoras indicaron que cuentan con un nivel de capacitación inferior al de
otras, lo que limita su competitividad.
3.
Situaciones personales: se mencionaron
condiciones individuales que dificultan el acceso a oportunidades similares,
como responsabilidades familiares o limitaciones de tiempo.
Respecto a las condiciones de
trabajo, las emprendedoras identificaron cinco factores que afectan
negativamente su entorno laboral.
1.
Trabajo en casa: dificultades para
organizar horarios, falta de formalización y escasa separación entre lo laboral
y lo doméstico.
2.
Ubicación: problemas con los
permisos, mala localización de los puntos de venta y altos costos de
arrendamiento.
3.
Recursos económicos: insuficiencia
de capital para mejorar sus condiciones de trabajo.
4.
Espacios físicos: áreas reducidas e
inadecuadas, sin acceso a baños públicos ni a locales fijos.
5.
Condiciones climáticas: exposición al sol, al
frío o a la lluvia durante la venta de productos, debido a la falta de
infraestructura adecuada.
Acceso
al financiamiento
Se indagó sobre la importancia del
acceso al financiamiento y si actualmente cuentan con él. Las emprendedoras que
se mostraron en desacuerdo o indiferentes mencionaron las siguientes razones:
1.
Dificultades para acceder: falta
de comprobación de ingresos, ingresos no fijos, procesos de solicitud complejos
y tasas de interés elevadas.
2.
Desconfianza y desconocimiento:
aversión al endeudamiento y falta de conocimiento sobre las instituciones que
ofrecen financiamiento.
3.
Redes informales: dependencia de redes
familiares o de ahorros propios como fuente de capital, aunque estas son
limitadas y no permiten el crecimiento sostenido del negocio.
Liderazgo en el negocio
Se realizaron tres preguntas
relacionadas con el liderazgo: la toma de decisiones, la percepción del
liderazgo y el control del negocio. Las emprendedoras que se mostraron en
desacuerdo o indiferentes indicaron que las decisiones se toman de manera
compartida entre ellas y sus esposos o en conjunto con la familia. En cuanto al
control del negocio, tres emprendedoras señalaron que lo comparten con sus
esposos, mientras que siete indicaron que el control lo ejerce exclusivamente
el esposo.
Educación
y capacitación
Respecto al acceso a la educación,
varias emprendedoras mencionaron que no tuvieron oportunidades previas y que
actualmente no disponen de tiempo para estudiar. En cuanto a la capacitación,
aunque algunas acceden a programas ofrecidos por el Instituto Municipal de
Atención a la Mujer de SMA (IMAM), otras indicaron desconocer dónde
capacitarse, no contar con recursos económicos o que las capacitaciones
disponibles son por invitación.
Estabilidad
económica
En cuanto a la percepción de
estabilidad económica, las emprendedoras señalaron que sus negocios son
pequeños y no generan ingresos suficientes para cubrir sus necesidades. Algunas
están en etapas iniciales de emprendimiento o sus ventas se limitan a una sola vez
al mes.
En relación con el equilibrio
entre estabilidad económica y negocio, se identificaron diez aspectos clave que
las emprendedoras necesitan mejorar: 1) contar con un lugar estable para
ventas, 2) generar ingresos suficientes para producir, 3) acceder a financiamiento
y permisos, 4) aumentar la base de clientes, 5) disponer de fuentes de ingreso
estables, 6) acceder a capacitaciones, 7) tener oportunidades de venta en más
lugares, 8) administrar adecuadamente el negocio, 9) incorporar innovación y
10) recibir apoyo gubernamental.
Análisis
correlacional de Pearson
Considerando que la estabilidad
económica se vincula con variables como el liderazgo, las oportunidades de
negocio, el financiamiento y la educación y capacitación, en la Tabla 5 se
observa que dicha estabilidad se relaciona de manera positiva y significativa
con las oportunidades de negocio (r=0.443, p<0.01) y con la variable
educación y capacitación (r=0.323, p<0.05).
Tabla 5
Asociación entre la estabilidad
económica y las oportunidades de negocio, financiamiento, liderazgo y educación
y capacitación
|
Variables |
EEEISMA |
OPONEG |
FIN |
LID |
EDUyCAP |
|
Estabilidad
económica / EEEISMA |
1 |
||||
|
Oportunidades
de negocio /OPONEG |
.443** |
1 |
|||
|
Financiamiento
/ FIN |
.241 |
.365* |
1 |
||
|
Liderazgo
/ LID |
.148 |
-.243 |
-.065 |
1 |
|
|
Educacion
y capacitacion / EDUyCAP |
.323* |
.344* |
.027 |
-.156 |
1 |
|
**.
La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral). |
|||||
|
*.
La correlación es significativa en el nivel 0,05 (bilateral). |
|||||
Fuente. Elaboración propia.
Modelo
EEEISMA
Para validar el modelo propuesto
de investigación, se aplicó la estadística de regresión lineal por el método de
Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), bajo los siguientes supuestos: los
estimadores MCO siguen una distribución normal y convergen en probabilidad
hacia los coeficientes reales; se aplicaron pruebas de significancia individual
(prueba t), de significancia global (prueba F), de bondad de ajuste, de
ausencia de autocorrelación, de multicolinealidad y de heterocedasticidad
(Roca-Fernández & Mullor, 2024).
De una muestra inicial de 41
emprendedoras indígenas, se eliminaron dos observaciones atípicas, quedando un
total de 39 casos válidos. El modelo explica el 23.7% de la varianza, siendo un
valor relativamente bajo, pero este comportamiento es común en las ciencias
sociales, donde los fenómenos estudiados son multidimensionales (Wooldridge,
2015), lo cual no resta validez al modelo, sino que refleja la complejidad de
las dinámicas socioeconómicas de las emprendedoras indígenas. La prueba F (F =
3.950) indica que, de forma conjunta, las variables independientes propuestas
explican la estabilidad económica de las emprendedoras indígenas de SMA, con un
valor significativo de ρ < 0.001 (ver Tabla 6).
El modelo indica normalidad con la
prueba de Shapiro-Wilk (SW = 0.973; Prob > c² = 0.57). Estos resultados
permiten concluir que los datos presentan una distribución normal (Vidal,
2024). Respecto a la autocorrelación de los errores en los datos de corte
transversal, la prueba de Durbin-Watson (DW = 1.452) descartó problemas de
autocorrelación, a un nivel de significancia de 0.001 (ver Tabla 6).
Tabla 6
Modelo de estabilidad económica de
las emprendedoras indígenas de San Miguel de Allende (EEEISMA)
|
INDICADOR |
Modelo EEEISMA |
Estadísticos de colinealidad |
|
|
TOL |
FIV |
||
|
Oportunidades de negocio /OPONEG |
.0.752*** |
.726 |
1.377 |
|
Liderazgo / LID |
0.484** |
.935 |
1.070 |
|
Financiamiento / FIN |
0,178 |
.856 |
1.168 |
|
Educacion y Capacitacion / EDUyCAP |
0.322 |
.865 |
1.156 |
|
Constante1 |
.-3.416** |
||
|
R2 ajustado |
0.237 |
||
|
F |
3.95 |
||
|
Prob > F |
0.00 |
||
|
swilk |
0.973 |
||
|
Prob > c² |
0.5 7 |
||
|
Breusch-Pagan |
2.22 |
||
|
Prob > c² |
0.136 |
||
|
Prueba Ramsey |
2.57 |
||
|
Prob > F |
0.072 |
||
|
Durbin-Watson |
1,452*** |
||
|
Observaciones |
39 |
||
Nota: dos y tres asteriscos
indican niveles de significancia del 5% y 1%, respectivamente
Fuente. Elaboración propia.
Para evaluar si el modelo EEEISMA
omite variables independientes relevantes, se aplicó la prueba de
especificación de Ramsey (F = 2.57), con p > 0.072, lo que indica que no es
necesario incorporar variables adicionales al modelo EEEISMA (Junco et al.,
2021). Finalmente, para comprobar la presencia de multicolinealidad entre las
variables independientes, se utilizaron los indicadores del factor de inflación
de la varianza (FIV) y de la tolerancia (TOL). En la Tabla 6, se indica que
todos los regresores presentan un FIV menor que 10 y una TOL cercana a 1, lo
que sugiere que no existen problemas de multicolinealidad (Del Valle Moreno y
Guerra Bustillo, 2021).
Discusión
El modelo EEEISMA es una propuesta
que busca explicar cómo la interacción entre los factores de liderazgo,
oportunidades de negocio, financiamiento, educación y capacitación contribuye a
fortalecer la estabilidad económica de las emprendedoras de SMA. Este modelo
analiza de manera sistemática los factores que condicionan la autonomía
económica de este sector, tradicionalmente marginado.
Lo encontrado en este estudio
coincide con otros que han identificado las oportunidades de negocio como uno
de los factores más importantes para generar estabilidad económica en mujeres
emprendedoras (Rights and Resources Initiative, 2023; PNUD, FAO y RedLAC,
2023). La capacidad de identificar y aprovechar nichos de mercado no depende
exclusivamente de habilidades individuales o conocimientos de mercadotecnia,
sino que requiere ecosistemas locales que permitan el acceso a clientes reales
para la comercialización de los productos artesanales y la articulación con
redes de apoyo (Gómez-Chico, 2024; CAF, 2023).
Dicho en palabras específicas del
contexto de esta investigación, el entorno de mercado en San Miguel de Allende
puede actuar tanto como facilitador como limitante, más allá de las capacidades
individuales de liderazgo de las mujeres artesanas. Es importante hacer énfasis
en este punto para garantizar que las acciones llevadas a cabo en materia de
políticas públicas e intervenciones gubernamentales no privilegien solamente el
empoderamiento personal o la formación en liderazgo, sino que prioricen las condiciones
estructurales que permitan ofrecer oportunidades reales de negocio, espacios de
venta fijos, ferias comerciales exclusivas para artesanas indígenas y líneas de
crédito vinculadas a proyectos de comercialización (Impact Hub, 2024). Desde
esta perspectiva, el modelo EEEISMA aporta evidencia empírica para repensar las
estrategias de desarrollo económico desde un enfoque de género e
interculturalidad real.
Uno de los resultados más
relevantes de esta investigación es que las oportunidades de negocio y el
liderazgo tuvieron un mayor peso en el modelo EEEISMA, lo que coincide con la
literatura, específicamente con lo que señalan Acevedo-Duque et al. (2021), Rosero
y Hurtado-Díaz (2024), respecto a la importancia de la capacidad de gestión, la
resiliencia que muestra en el mercado, el fortalecimiento de redes y la
autonomía en la toma de decisiones, aspectos necesarios para el desarrollo de
sus negocios.
En este estudio se evidenciaron
limitaciones en el acceso al financiamiento, lo cual coincide con los estudios
de Bayly et al. (2023) y Guzmán-Palacios (2021), que señalan la exclusión
financiera de las mujeres indígenas debido a requisitos burocráticos, la falta
de garantías y la discriminación por ser mujeres. Esto explica la aversión
observada al endeudamiento y la dependencia de redes informales de
financiamiento, lo que limita el crecimiento de sus emprendimientos,
coincidiendo con lo que indican Mejía et al. (2022). Además, se observó que, si
bien, las mujeres propician redes, estas carecen de políticas inclusivas de
financiamiento, en concordancia con lo establecido por Cuc et al. (2021).
En relación con la educación y la
capacitación, es elemental para otorgar mejores posibilidades de crecimiento en
sus negocios a las mujeres y las emprendedoras; sin embargo, el acceso es
limitado por la falta de programas adecuados a sus necesidades. Resultados que
coinciden con los de Mejía et al. (2022) y Miranda et al. (2025). Por su parte,
Sigüenza Cumbicuz et al. (2024), Padilla-Meléndez et al. (2022), Vargas Solá,
2023 resaltan la importancia de la existencia de las redes de apoyo
comunitario, así como de la innovación adaptativa, que resultan ser mecanismos
clave para que las mujeres indígenas puedan superar las barreras estructurales
a las que actualmente se enfrentan (Swinguenza, Pumbis et al., 2024; Padilla
Meléndez et al., 2022; Vargas Sola, 2023). En ese mismo sentido, se enfatiza el
papel del liderazgo como un factor clave para el empoderamiento económico y la
toma de decisiones en contextos de vulnerabilidad, lo cual coincide con Gómez
Chico (2024) y Rights and Resources Initiative (2023).
Sin embargo, en contraparte, a lo
anteriormente encontrado, el modelo EEEISMA muestra un peso relativamente menor
del liderazgo respecto al que muestran las oportunidades de negocio, esto
sugiere que, tomando en consideración las características específicas del
contexto de las mujeres indígenas de San Miguel de Allende respecto al entorno
de mercado, es decir, la disponibilidad de espacios de venta, la demanda de
productos artesanales y el acceso a los clientes, resultan ser limitantes más
apremiantes que sus propias capacidades individuales de liderazgo.
Por lo tanto, si bien el liderazgo
es relevante, su efecto sobre la estabilidad económica se ve condicionado y
supeditado a la existencia de oportunidades de negocio reales y accesibles. Es
importante puntualizar cómo este hallazgo matiza los enfoques que priorizan el
empoderamiento individual como vía para alcanzar la autonomía económica y pone
en evidencia la necesidad urgente de políticas públicas que actúen sobre las
estructuras de oportunidad. En particular, se requiere impulsar la creación de
mercados fijos, el apoyo a la comercialización y la reducción de barreras de
entrada para las mujeres emprendedoras indígenas de San Miguel de Allende, de
manera que las capacidades individuales puedan traducirse efectivamente en
mejores condiciones de estabilidad económica.
Además, esta investigación puso a la luz que existe una percepción generalizada de desigualdad en el estatus ocupacional entre las mujeres indígenas que, en comparación con otras mujeres no indígenas o personas urbanas, se consideran en desventaja. Esta condición se manifiesta en condiciones de trabajo precarias que incluyen la falta de espacios de venta estables, lo que las obliga a vender en la vía pública o en lugares temporales, además de permanecer durante largos periodos expuestas a condiciones climáticas adversas, encontrándose con amenazas a su mercancía derivadas de dichas condiciones.
La falta de espacios estables también les limita la creación de vínculos de fidelidad de los clientes hacia ellas, además de que existe una total ausencia de seguridad social o de cualquier prestación laboral. Esto puede encontrarse en la literatura bajo la denominación de segmentación ocupacional horizontal y vertical, la cual refiere que las mujeres indígenas tienden a concentrarse en sectores de baja productividad, sin protección laboral ni posibilidades de movilidad social (Moina-Sánchez et al., 2025; Maíz Terrena, 2024).
Esta percepción de desigualdad no debe considerarse meramente subjetiva, pues responde a una desventaja estructural real que hace que las emprendedoras indígenas tengan una situación de mayor vulnerabilidad frente a otras emprendedoras. Esta situación resulta altamente preocupante porque el trabajo por cuenta propia, cuando se desarrolla en condiciones precarias, no constituye un camino real hacia la estabilidad económica, sino que, por el contrario, genera un círculo vicioso en el que los bajos ingresos y la falta de seguridad social se mantienen y retroalimentan entre sí, haciendo que la precariedad ocupacional se convierta en un importante factor de reproducción de la pobreza. Esto contradice lo buscado por los Objetivos de Desarrollo Sostenible, particularmente el ODS 1, que persigue el fin de la pobreza, y el ODS 8, que promueve el trabajo decente.
Según los datos estadísticos, el
modelo econométrico EEEISMA con las variables consideradas, muestra una
capacidad explicativa modesta pero estadísticamente significativa, lo que apoya
la hipótesis de que el liderazgo, las oportunidades de negocio, el acceso al
financiamiento, la educación y la capacitación tienen una influencia directa en
la estabilidad económica de las emprendedoras indígenas de San Miguel de
Allende, Guanajuato (aceptando la hipótesis H1).
Si bien el modelo EEEISMA presenta
un coeficiente de determinación ajustado relativamente bajo, este resultado no
desestima su relevancia científica ni práctica. Dado que es un estudio en
ciencias sociales y económicas aplicado a poblaciones vulnerables, es común que
la varianza explicada sea moderada debido a la complejidad de los fenómenos
analizados No obstante, debe recordarse que se trata de un estudio
exploratorio y que futuras investigaciones pueden incluir otros aspectos, como
las cargas de cuidado no remunerado, la violencia económica o el acceso a
tecnología, que son igualmente dignas de explorarse.
Esta investigación presenta
limitaciones, como el tamaño de la muestra y el alcance geográfico del estudio,
lo que puede limitar la generalización de los resultados. Por ello, se
recomienda que futuras investigaciones amplíen la muestra y extiendan el
análisis a otras regiones, con el fin de validar y generalizar los hallazgos
obtenidos. Al ampliar la muestra, desde el punto de vista metodológico, futuras
investigaciones podrían incorporar técnicas más avanzadas, como modelos de
ecuaciones estructurales, que permitirían analizar simultáneamente las
relaciones directas e indirectas entre las variables, o métodos mixtos que
combinen el rigor cuantitativo con la profundidad cualitativa de los relatos de
vida y experiencias comunitarias de las mujeres indígenas, así como ampliar la
muestra, incorporar nuevas variables y diversificar los contextos, con el
propósito de generar un marco teórico y empírico más sólido que contribuya
tanto a la investigación académica como a la formulación de políticas públicas
inclusivas.
A pesar de sus limitaciones, una
de las aportaciones importantes de este estudio, es que, a diferencia de
estudios previos que analizan los factores de forma aislada, el modelo EEEISMA
ofrece una perspectiva holística de la interacción de estas variables,
identificando que en este contexto las oportunidades de negocio triplican el
efecto del liderazgo
Esta investigación no solo aporta
evidencia empírica, sino que también es un referente práctico para la
formulación de estrategias que impulsen el desarrollo inclusivo de las mujeres
emprendedoras, quienes, fortaleciendo su labor empresarial, contribuyen a los
ODS (1, 2, 4, 8), que buscan reducir la pobreza, el hambre, la educación de
calidad y el trabajo digno.
La investigación con mujeres
indígenas en San Miguel de Allende resulta particularmente relevante, dado que
este municipio concentra un número importante de comunidades indígenas y, en
particular, de mujeres. Propone el modelo EEEISMA, que en este contexto
permitirá identificar con mayor precisión las variables que inciden en su
estabilidad económica y, al mismo tiempo, brindar evidencia para orientar
políticas de capacitación, de acceso al financiamiento y de generación de
oportunidades de negocio que respondan a su realidad cultural.
La principal aportación de esta
investigación radica en la propuesta de un modelo econométrico que identifica y
cuantifica los factores que inciden en la estabilidad económica de las
emprendedoras indígenas, contribuyendo al análisis de políticas públicas con
enfoque de género y de equidad territorial.
Acevedo-Duque,
Á., Gonzalez-Diaz, R., Cachicatari, E., Paz-Marcano, A., Muller-Pérez, S.,
Salazar-Sepúlveda, G., Caruso, G., & D’Adamo, I. (2021).
Resilience, leadership and female entrepreneurship
within the context of SMEs: Evidence from Latin America. Sustainability, 13(15), 8129. https://doi.org/10.3390/su13158129
Aguilar-Rosado,
N., & Campos-Sánchez, A. (2024).
“Necesidad y oportunidad” como
motivaciones para el emprendimiento femenino en Latinoamérica.
Scientia et Praxis, 4(7), 31–57. https://doi.org/10.55965/setp.4.07.a2
Alcántara-Carrillo,
A., & Arredondo-Quijada, R. (2024).
La invisibilidad de las mujeres sin hogar:
investigación con perspectiva de género. Revista de Trabajo Social,
100, 37–50. https://doi.org/10.7764/rts.100.37-50
Almeida-Guzmán,
M., Almeida, S., Rodríguez Caguana, A., & Kowii, A. (2023).
Economía comunitaria y circular,
conocimiento ancestral andino: Caso Warmikuna Natabuela. Estudios
de la Gestión, 14, 127–153. https://doi.org/10.32719/25506641.2023.14.4
Arpai Cruz, W. S., Medina Sotelo, C. G.,
Montoya Vargas, R., & Atoche Pacherres, M. Á. (2024).
Políticas públicas inclusivas en los
emprendimientos rurales en la región de Lima. Prohominum. Revista
de Ciencias Sociales y Humanas, 6(3), 152–170. https://doi.org/10.47606/ACVEN/PH0270
Bayly
Castañeda, K. P., Ramírez-Montoya, M. S., & Morita Alexander, A. (2023).
Educación financiera con perspectiva de
género: revisión sistemática de literatura. IE Revista de
Investigación Educativa de la REDIECH, 14, e1826. https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v14i0.1826
Bujang, M. A., Omar, E. D., Foo, D. H. P., & Hon, Y. K. (2024). Sample size determination for conducting a pilot study to assess reliability of a questionnaire. Restorative Dentistry & Endodontics, 49(1), e3.
CAF (Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe). (2023). Consultoría para el diseño e implementación de un programa piloto de educación financiera para mujeres indígenas de la Amazonía del Perú. Caracas: CAF.
CAF (Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe). (2026). Consultoría para el diseño e implementación de un programa piloto de educación financiera para mujeres indígenas de la Amazonía del Perú (Fase 2). Caracas: CAF.
Carvajal-Rodríguez,
J. C., Núñez-Rodríguez, J. J., & Carrillo-Guecha, A. A. (2023).
Rol de las mujeres en la conservación de
la cerámica de Cácota como patrimonio cultural en el marco de la economía
naranja. Aibi Revista de Investigación, Administración e
Ingeniería, 11(1), 75–84. https://doi.org/10.15649/2346030X.2984
Carvallo
Monsalve, Y. E., Herrera Pérez, A. P., & Carvallo Monsalve, Y. C. (2023).
Impacto de la capacitación en la detección
de oportunidades para el emprendimiento: Caso mujeres emprendedoras, Fundación
Ecuador Igualitario de Machala. aDResearch ESIC International
Journal of Communication Research, 29, e243. https://doi.org/10.7263/adresic-29-243
Castaño
Castaño, M. M., Martínez Lizarralde, M., &
Cifuentes García, C. A. (2024).
Emprendimiento femenino rural: aportes al
desarrollo del territorio desde un enfoque de género. Equidad y
Desarrollo, 43, e1644. https://doi.org/10.19052/eq.vol1.iss43.10
Castillo,
J. G., & Salas, C. (2018).
Estabilidad laboral y desigualdad del
ingreso: Una perspectiva de género. Cuestiones Económicas,
28(Especial 3), 149–180. http://repositorio.bce.ec/handle/32000/2100
Chipana-Mendoza,
G. J. (2024).
Mujer, género y desarrollo rural en los
Andes de Bolivia. Investigación Agraria, 26(1), 41–48. https://doi.org/10.18004/investig.agrar.2024.junio.2601751
Čihák,
M., Mare, D. S., & Melecky, M. (2020).
Financial inclusion and stability: Review of
theoretical and empirical links. The World Bank Research Observer,
36(2), 197–233. https://doi.org/10.1093/wbro/lkaa006
Covarrubias, R., & Ochoa, I.
(2023).
Empoderamiento
de las mujeres indígenas y turismo. Un caso en Comala, Colima, México. GénEroos, 24(22), 197–217. https://revistasacademicas.ucol.mx/index.php/generos/article/view/1087
Cuadrado,
J. K. (2025).
Emprendimientos indígenas en América
Latina. REVESCO. Revista de Estudios Cooperativos, 149, e101838. https://doi.org/10.5209/reve.101838
Cuc, J., Beltetón Mohr, A., & Mendoza,
H. (2021).
Desafíos y oportunidades de las
emprendedoras guatemaltecas. Landívar
Economics, 3, 11–15.
Cukier, W., Gagnon, S., Dalziel,
M., Grant, K., Laplume, A., Ozkazanc-Pan, B., &
Saba, T. (2022).
Women entrepreneurship: Towards an
inclusive innovation ecosystem. Journal of Small Business &
Entrepreneurship, 34(5), 475–482. https://doi.org/10.1080/08276331.2022.2066436
De Martinis, M. (2025).
La
economía social y solidaria en el territorio rural-indígena tseltal: Un
contexto socioeconómico.
Revista Iberoamericana de Economía Social y Solidaria ECOSS, 3(5), 11–36. https://ecoss.ibero.mx/index.php/ecoss/article/view/32
Del
Valle, J., & Guerra, C. W. (2012).
La multicolinealidad en modelos de
regresión lineal múltiple. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias,
21(4), 80–83.
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S2071-00542012000400013
Díaz,
V. C. (2025).
La lógica de pedido en la producción
artesanal indígena en Argentina. Cuadernos del Centro de Estudios
en Diseño y Comunicación, 253, 155–174. https://doi.org/10.18682/cdc.vi253.12153
Domínguez,
G. T. (2025).
Empoderamiento frente a la adversidad:
Factores determinantes del emprendimiento femenino en comunidades rurales
andinas del Perú. Impulso. Revista de Administración, 5(11),
259–274. https://doi.org/10.59659/impulso.v.5i11.142
Enríquez, C. R. (2024). Economía feminista y economía del cuidado. Nueva Sociedad.
Fahrmeir,
L., Kneib, T., Lang, S., & Marx, B. D. (2022).
Regression: Models, Methods and Applications (2nd
ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-63882-8
Gobierno
Municipal de San Miguel de Allende. (2022).
Reconoce y fortalece el gobierno
sanmiguelense a las mujeres rurales. https://www.sanmigueldeallende.gob.mx/noticia/reconoce-y-fortalece-el-gobierno-sanmiguelense-a-las-mujeres-rurales
Gómez-Chico, A. (2024). Empoderamiento y liderazgo en una cooperativa de mujeres indígenas en Chiapas. Revista de Economía, 41(102). https://doi.org/10.33937/reveco.2024.389
Gupta,
I., & Roy, A. (2023).
What really empowers women? Taking another look at
economic empowerment. Journal of Social and Economic Development, 25,
17–31. https://doi.org/10.1007/s40847-022-00215-y
Guzmán-Palacios,
J. C. (2021).
Factores endógenos y exógenos que influyen
en el empoderamiento económico y organizativo desde una perspectiva de género.
Polo del Conocimiento, 6(8), 1196–1215. https://doi.org/10.23857/pc.v6i8.3105
Harrell,
F. E., Jr. (2015).
Regression Modeling Strategies: With
Applications to Linear Models, Logistic and Ordinal Regression, and Survival
Analysis (2nd ed.). Springer.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-19425-7
Hernández,
H. M. de la L., Ruiz, M., & Sánchez, M. Á. de G. (2025).
Retos del liderazgo femenino en entornos
rurales: Analy y su lucha por la producción y venta de café. LATAM
Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 6(2), 649–661.
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10086656
Hossan, D. (2025). Questionnaire validity and
reliability: A review with practical guidelines. Journal of Entrepreneurship,
Business and Economics, 13(1), 135-186.
Ikhsanudin, Subali, B., Retnawati,
H., & Istiyono, E. (2024). Estimation of Cronbach
reliability based on sample size, gender, and the grades.
International Journal of Evaluation and Research in Education, 13(2). https://doi.org/10.11591/ijere.v13i2.24895
Impact Hub. (2024). Guía Práctica para un Apoyo Empresarial Inclusivo y Relevante a Emprendedores Indígenas. Viena: Impact Hub Network.
Junco, E. E. P., Pérez, J. A. M., & Rodríguez, M. A.
(2021).
Diseño de un modelo de regresión lineal
múltiple para predecir el rendimiento académico frente a la nueva normalidad.
European Scientific Journal, 17(2), 30–45. https://doi.org/10.19044/esj.2021.v17n2p30
López,
C., Vilaseca, C., & Serrano, J. M. (2020).
Interseccionalidad: la discriminación
múltiple desde una perspectiva de género. Revista Crítica de la
Historia de las Relaciones Laborales y de la Política Social, 14, 71–81.
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8928082
López-Mera,
S. F. (2021).
¿Qué tan lejos está el ODS #8 para
Colombia? Una década de medición del trabajo decente. Sociedad y
Economía, 43, e10710914. https://doi.org/10.25100/sye.v0i43.10914
Manjarrez Martínez, Y. C., & Vargas Moreno, P. A. (2024). Interseccionalidad e identificaciones de mujeres universitarias de pueblos originarios en Puebla y Veracruz, México. Revista Interdisciplinaria de Estudios de Género de El Colegio de México, 10, 1-30. https://doi.org/10.24201/reg.v10i1.1157
Maisterrena, L. (2024). Medición de la calidad del empleo en México con
enfoque de género. Problemas del Desarrollo, 55(218), 89–112. https://doi.org/10.22201/iiec.20078951e.2024.218.70161
Mejía, G., Munguía, L.,
& Hernández, L. E. (2022). Diseño de
un modelo de emprendimiento para mujeres indígenas de los estados de Puebla y
Oaxaca. Revista Internacional Administración & Finanzas, 15(1),
61–69. https://ideas.repec.org/a/ibf/riafin/v15y2022i1p61-69.html
Menzies, J., Chavan, M., Jack, R., Scarparo,
S., & Chirico, F. (2024). Australian
Indigenous female entrepreneurs: The role of adversity quotient.
Journal of Business Research, 175, 1–14. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2024.114558
Miranda, R. P., Pucheta, I. L., Serpe, V., & Senent,
J. A. (2025). Caminos de lucha: Los retos del emprendimiento de las
mujeres indígenas en México y Argentina. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y
Humanidades, 6(3), 2568–2580. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10275406
Moina‑Sánchez, P. V.,
Ramírez‑Valarezo, C. F., Heredia‑Gamboa, D. A., & Corella‑Ramos, M. E.
(2025). Desigualdades en el ingreso y el
trabajo decente en América Latina y el Caribe: Un enfoque desde el ODS 8.
Multidisciplinary Latin American Journal, 3(1), 258–274. https://doi.org/10.62131/MLAJ-V3-N1-013
Mosquera‑Guerrero, A.,
Ordoñez‑Abril, D. Y., Poveda‑Betancourt, V. E., & García‑Pérez, L. M.
(2022). Proyectos de emprendimiento
indígena en contextos volátiles, inciertos, complejos y ambiguos.
INNOVA Research Journal, 7(3), 75–99. https://doi.org/10.33890/innova.v7.n3.2022.2083
OIT (Organización Internacional del Trabajo). (2024). Brechas de género en la participación laboral: el rol de los cuidados. Ginebra: OIT.
Padilla‑Meléndez, A.,
Ciruela‑Lorenzo, A. M., Del‑Aguila‑Obra, A. R., & Plaza‑Angulo, J. J.
(2022). Understanding the entrepreneurial
resilience of indigenous women entrepreneurs as a dynamic process: The case of
Quechuas in Bolivia. Entrepreneurship & Regional Development,
34(9–10), 852–867. https://doi.org/10.1080/08985626.2022.2103744
Peláez, Ó.
(2021). El mercado laboral mexicano ante
las propuestas del ODS 8: generar trabajo decente y crecimiento económico.
Revista Internacional de Comunicación y Desarrollo, 3(14), 38–51. http://dx.doi.org/10.15304/ricd.3.14.7582
Pérez‑Rendón, L., Ríos‑Manríquez,
M., & Ferrer‑Guerra, J. (2022). La
satisfacción laboral en tiempos de pandemia del sector calzado en Guanajuato,
México. Revista Portuguesa de Estudos Regionais, (62), 177–201. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8598497
PNUD/FAO/RED-LAC. (2023). Las voces de las mujeres rurales en América Latina y el Caribe ante las crisis multidimensionales. Nueva York: Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo.
Research Papers. (2024). What if the value of Cronbach alpha and
composite reliability is 0.6 in social science research?
Rights and Resources Initiative (RRI). (2023). Emprendedoras de la tierra: Contribuciones de los emprendimientos de mujeres indígenas de Colombia a la economía de su comunidad, gobernanza territorial y resiliencia al cambio climático durante el COVID-19. Washington, D.C.: RRI.
Rincón, C., Restrepo, A. L.,
Alzate, M. del S., Zabala, H. E., & Arboleda, O. L. (2021). Desigualdades rurales en Colombia: Aportaciones para
el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Revista
Lasallista de Investigación, 18(2), 178–200. https://doi.org/10.22507/rli.v18n2a13
Ríos M. M. & Sánchez F. M. D.(2020). Responsabilidad
Social Empresarial, Las pymes en una economía emergente, México: Editorial
Fontamara.
Roca-Fernández, C., &
Mullor, M. (2024). Contraste o prueba de
hipótesis e introducción al análisis de regresión lineal o ajuste de mínimos
cuadrados. Revista Ingeniería, Matemáticas y Ciencias de la
Información, 11(21), 13–25. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9695403
Rodríguez, J. L., Rodríguez,
J. A., & Galván, M. O. (2025). Instrumento
para evaluar los factores internos de los egresados universitarios durante su
empleabilidad. Entreciencias: Diálogos en la Sociedad del
Conocimiento, 13(27), 1–22. https://doi.org/10.22201/enesl.20078064e.2025.27.91169
Rosero C. M. E., &
Hurtado‑Díaz, C. A. (2024). Liderazgo,
empoderamiento y participación política de las mujeres indígenas.
Revista Stultifera, 7(1), 81–105. https://doi.org/10.4206/rev.stultifera.2024.v7n1-04
Tam, C., Santos, D. S. A. de, & Oliveira, T. (2025). Exploring the influencing factors of continuous intention to use facial recognition payment. Humanities and Social Sciences Communications, 12(1). (Nature Portfolio).
Torres de la Peña, M. T.,
Sánchez Montero, J. A., Rodríguez Rodríguez, R., & Sanz Olmedillo, M.
(2019). El Directorio de la Energía y los Objetivos de Desarrollo Sostenible
(ODS). https://digital.csic.es/handle/10261/273707
UN Women. (2024). Women’s Economic
Empowerment Strategy. UN Women. https://www.unwomen.org/en/digital-library/publications/2024/03/womens-economic-empowerment-strategy
Sigüenza, G. J., Flores, D.
A., & Capa, M. E. (2024). Estrategias
innovadoras: Identificando oportunidades comerciales del mercado internacional
para emprendimientos de mujeres, El Oro, 2023. Ciencia Latina
Revista Científica Multidisciplinar, 8(4), 4411–4420. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.12667
Veloz, G. E., Tulla, A. F.,
& Vera, A. (2023). La participación de
la mujer en el desarrollo sostenible del Pueblo Kichwa de Rukullakta (Ecuador).
Documents d’Anàlisi Geogràfica, 69(2), 259–284. https://doi.org/10.5565/rev/dag.842
Venegas Pasmiño, F., & Riquelme Parra, S. (2024). Interseccionalidad en políticas públicas: Análisis de un programa dirigido a mujeres indígenas rurales del sur de Chile. Género y Políticas Públicas, 6(1), 1-20. https://doi.org/10.29393/GP6-1IPFS20001
Wooldridge, J. M. (2015). Introductory econometrics: A modern approach (6th
ed.). Cengage Learning.
Yang, M., et al. (2023). Safe and valid? A systematic review of the psychometric properties of culturally adapted depression scales for use among Indigenous populations. Global Mental Health, 10.
[1] Doctora en Contabilidad y
Auditoría; Profesora Investigadora; departamento de Finanzas, división de
Ciencias Sociales y Administrativas, campus Celaya-Salvatierra; Universidad de
Guanajuato; México, Nuevas tendencias de Gestión, Correo electrónico:
martha@ugto.mx; Orcid:
https://orcid.org/0000-0002-3752-9886. *Autor de Correspondencia.
[2] Doctora en Administración; profesora
de Tiempo Completo; departamento de Gestión Administrativa, ITS de Irapuato; Tecnológico
Nacional de México; México, línea de investigación, lizbeth.perez@irapuato.tecnm.mx
y ORCID https://orcid.org/0000-0002-1081-306X.
[3] Maestro
en ciencias con Especialidad en Sistemas de Información, departamento de
Ciencias Económico Administrativas, Posgrado en Administración, Tecnológico
Nacional de México en Celaya, Guanajuato México. Email:
Julian.ferrer@itcelaya.edu.mx; Orcid:
https://orcid.org/0000-0002-0178-8851.
[4] Dado el tamaño muestral (n=39 tras eliminar atípicos), los resultados deben interpretarse con cautela, como exploratorios y no generalizables.