Modelo de los factores que inciden en la
implementación de las TIC en el proceso de enseñanza en la educación superior
Model of the factors that affect the
implementation of ICT in the teaching process in university
Flor de la Cruz Salaiza-Lizárraga, Rosy Arely Leal-Rendón
Resumen
El presente documento expone los resultados de
una investigación cuyo objetivo es evaluar un modelo que muestra el efecto que
tienen los factores actitudinales, demográficos y contextuales en los docentes
del Instituto Tecnológico de Culiacán para incorporar las Tecnologías de la
Información y la Comunicación (TIC) en la enseñanza. Desde el punto de vista
metodológico, se trató de una investigación mixta de corte cualitativo y
cuantitativo, se desarrolló a través de un estudio transeccional. Para la investigación
se utilizó una encuesta previamente validada y una entrevista semiestructurada.
La muestra consistió en 119 profesores pertenecientes al Instituto Tecnológico
de Culiacán. Los resultados mostraron que los factores
actitudinales como la compatibilidad, la experiencia previa y la ventaja
relativa además de la motivación del trabajo y la facilidad de uso influyen de
manera significativa en la actitud de los docentes del ITC para incorporar las
TIC al proceso de enseñanza.
El 46.2% manifiestan que las capacidades del personal no
son óptimas. En cuanto al capital tecnológico el
37.8% de la muestra encuestada dijo que la conectividad a internet en la
organización es inadecuada; y el 42.9%, aseguró que el equipo de cómputo
asignado para realizar su trabajo no está en las mejores condiciones.
Palabras clave: Actitudes hacia las TIC,
factores motivacionales, tecnologías de información y comunicación.
Abstract
This document presents the results of a research whose
objective is to evaluate a model that shows the effect of attitudinal,
demographic and contextual factors on teachers of the Technological Institute
of Culiacan to incorporate Information and Communication Technologies (ICT) in
teaching. From the methodological point of view, it was a mixed research of
qualitative and quantitative, it was developed through a transactional study.
For the investigation, a previously validated survey and a semi-structured
interview were used. The sample consisted of 119 professors belonging to the
Technological Institute of Culiacan. The results showed that attitudinal
factors such as compatibility, previous experience and relative advantage as
well as work motivation and ease of use significantly influence the attitude of
ITC teachers to incorporate ICT into the teaching process. 46.2% state that the
capacities of the personnel are not optimal. Regarding technological capital,
37.8% of the surveyed sample said that the internet connectivity in the
organization is inadequate; and 42.9%, said that the computer equipment
assigned to perform their work is not in the best conditions.
Key words: Attitudes toward ICT, motivational
factors, Information and Communication Technologies.
Códigos JEL: M54, M12, J24.
Introducción
La
sociedad de la información y comunicación juega un papel de suma importancia al
demandar el desarrollo de habilidades y competencias para lograr un adecuado
desempeño en el sistema educativo. Existen factores que influyen en el correcto
uso y aplicación de las herramientas digitales en la educación. El presente
estudio expone un panorama de las habilidades en el manejo de las Tecnologías
de Información y Comunicación (TIC) que emplean los docentes del Instituto
Tecnológico de Culiacán (ITC), en el nivel de educación superior.
La incorporación de la tecnología en
el Sistema Educativo en México está orientada por el Programa Sectorial de
Educación 2013-2018. Las Tecnologías de la Información y la Comunicación han
venido implantándose en los niveles medio superior y superior.
La Estrategia 3.1.4 del Plan Nacional de Desarrollo 2013-2018
promueve la incorporación de las nuevas Tecnologías de la Información y
Comunicación en el proceso de enseñanza-aprendizaje, una de las principales
líneas de acción para cumplir con este objetivo se fundamenta en implementar
una política nacional de informática educativa.
El presente estudio aborda los
distintos factores que inciden en la aplicación racional y pertinente de las
nuevas tecnologías, las variables se han clasificado en: factores personales,
contextuales y demográficos porque representan canales entre la práctica
docente y la gestión de los recursos tecnológicos del profesorado de Educación
Superior del Instituto Tecnológico de Culiacán (ITC) para mejorar los procesos
cognitivos en el aula.
Problema de Investigación
En los últimos años se ha evidenciado el
desarrollo de las Tecnologías de la Información y la Comunicación. La forma de
obtener el conocimiento ha cambiado y se distribuye de manera instantánea.
Las TIC han adquirido gran relevancia,
permitiendo que el estudiante pase de tener el papel de receptor pasivo de un
mensaje a tener un papel activo, donde él establece el orden, ritmo, calidad,
cantidad y profundización de la información que requiere. A pesar de las
ventajas, existen aspectos poco favorables en la incorporación de las TIC en el
aula. Al respecto, Cabero (2002) menciona que las deficiencias que más se
presentan, se deben a que estos recursos se perciben como elementos aislados,
autosuficientes del resto de componentes del currículo.
Esta
investigación comprende los diferentes factores que determinan el uso y
aplicación de las TIC en el aula, los cuales se deben de identificar para
conocer el impacto que tienen en el docente para poder lograr una transferencia
de conocimiento significativa dentro de su trabajo áulico.
Es
necesario identificar en qué medida los docentes del Instituto Tecnológico de
Culiacán emplean las TIC´; para lograrlo, una forma indirecta es midiendo los
factores que le impiden o facilitan el proceso; en el caso adverso, los
ambientes de aprendizaje que no son apoyados con tecnología son concebidos como
incapaces de manipular la información que existe en la red, lo cual resulta
negativo. En la parte personal se distinguen la actitud, motivación,
autoeficacia, autorregulación, involucramiento; en la parte contextual la
infraestructura, capacitación, área de trabajo, relación con el jefe,
influencia con compañeros, políticas de seguimiento y por último en la parte
demográfica: la edad, estudios, antigüedad.
Diseñar
un modelo que muestre el efecto de los factores actitudinales, contextuales y
demográficos en los docentes del Instituto Tecnológico de Culiacán al
incorporar las TIC al proceso de enseñanza.
1. Medir
las variables actitudinales de los docentes hacia el uso de las TIC en el
proceso de enseñanza.
2. Medir
los factores motivacionales para el uso de las TIC en el proceso de enseñanza.
3.
Identificar las variables
demográficas del personal docente del ITC.
4.
Relacionar las variables acittudinales, motivaciones y demográficas con el uso de las TIC en
el proceso de enseñanza.
5.
Evaluar
la función del capital humano y tecnológico en el uso de las TIC en el aula.
Esta
investigación pretende establecer un modelo que consienta a los docentes para
analizar y reflexionar la construcción de estrategias para el uso y aplicación
en la enseñanza de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC).
Llevar
a cabo este estudio era imprescindible por tener alto impacto en la calidad de
la educación y trascender de la comunidad escolar al plano social; en este
sentido, la plantilla docente del Instituto Tecnológico de Culiacán se favorece
del análisis que se ofrece como producto de la identificación de los factores
que influyen en la incorporación de las TIC en el aula. El estudio pretende
identificar el grado en que los factores actitudinales, contextuales y
demográficos afectan el uso y aplicación las TIC como herramienta mediadora en
los procesos de enseñanza-aprendizaje dentro de la práctica pedagógica en el
Instituto Tecnológico de Culiacán, tomando en cuenta que son recursos que
permiten valorar y comprender los entornos educativos basados en estas
tecnologías, de esta manera, se pueden alinear los planes de estudio,
favoreciendo la educación en cuanto a calidad.
El
estudio se realizó en el Instituto Tecnológico de Culiacán, ubicado en
Culiacán, Sinaloa, México. Es una institución pública de educación superior
fundada en 1968; cuenta con 276 docentes asignados a distintos departamentos
académicos, quienes imparten clases en las 11 diferentes carreras
universitarias.
La
investigación se delimita al periodo comprendido en el ciclo escolar Agosto 2016- enero 2017.
Los factores actitudinales,
contextuales y demográficos no influyen en la actitud de los docentes del ITC
para incorporar las TIC al proceso de enseñanza.
Los factores actitudinales,
contextuales y demográficos influyen de manera significativa en la actitud de
los docentes del ITC para incorporar las TIC al proceso de enseñanza.
Teorías del aprendizaje
En las investigaciones relacionadas con la
tecnología educativa, por lo general, se describen diferentes enfoques o
paradigmas, la educación y el aprendizaje son un constante proceso que plantea
nuevos retos. El ámbito educativo debe estar orientado en la motivación y la
participación del docente, de modo que la transferencia de conocimiento genere
un aprendizaje significativo en el estudiante. Debido a lo anterior el proceso
de enseñanza-aprendizaje comprende una relación inseparable entre estos
términos, inicialmente para Vygotsky
(1968) el aprendizaje es una actividad social, es una
acción de producción y reproducción del conocimiento mediante la cual el alumno
asimila los modos sociales de actividad y de interacción. Este concepto de
aprendizaje pone en el centro de atención al sujeto activo, consciente y
orientado hacia un objetivo; comprende también su interacción con otros
sujetos; es decir, el profesor y estudiantes.
El
conocimiento para este autor no es un objeto que se pasa de uno a otro, sino
que es algo que se construye por medio de operaciones y habilidades
cognoscitivas que se inducen en la interacción social. Señala que el desarrollo
intelectual del individuo no puede entenderse como una independencia del medio
social en la que está inmersa la persona. De ahí que el desarrollo de las
funciones superiores se da primero en el plano social y después en el nivel
individual. La transferencia de conocimientos por parte del docente se tiene
que fundamentar en principios bien establecidos, para poder elegir TIC
adecuadas a la enseñanza-aprendizaje y mejorar la efectividad de la práctica
docente.
A
razón de ello, se deduce que el docente debe cumplir el rol de facilitador de
la información tratando de que el estudiante aprenda; precisamente esta es la
base del constructivismo social de Lev Vygotsky.
Desde
el punto de vista de este enfoque la investigación se plantea que bajo los
postulados que consideran que en el contexto y la socialización revisten el rol
del docente y diferencian notable los procesos de enseñanza y aprendizaje. El
enfoque constructivista aplicado al aprendizaje escolar puede proporcionar un
marco pedagógico útil y coherente para la práctica docente. Dentro de este
referente educativo subyace una filosofía, Flores-Ochoa (2004) menciona que esto implica una
manera de enseñar con un estilo propio que define al maestro que pretende
seguir el sistema constructivo de enseñanza además de un sistema constructivo
de aprendizaje. En resumen, las características del enfoque constructivista se
resumen en las siguientes:
1. Se
apoya en la estructura conceptual de cada alumno, parte de las ideas y
preconceptos que el alumno trae sobre el tema.
2. Prevé
el cambio conceptual que se espera de la construcción activa del nuevo concepto
y su repercusión en la estructura mental.
3. Confronta
las ideas y preconceptos afines al tema de enseñanza, con el nuevo concepto que
se enseña a través de las TIC.
4. Aplica
el nuevo concepto a situaciones concretas y lo relaciona con otros conceptos de
la estructura cognitiva con el fin de ampliar su transferencia.
La teoría
sociocultural apunta a la interacción del individuo con su entorno social para
apoyar el cambio cognitivo, situación que se debe prever en la búsqueda de los
distintos factores que propician buenas prácticas educativas con TIC.
Algunas investigaciones han demostrado que
los profesores constructivistas, a diferencia de los profesores tradicionales,
fomentan entre sus alumnos el uso de la computadora personal para realizar
actividades escolares. La investigación de Becker (1998) expone que la relación
constructivismo/computadora es ideal, probablemente debido al hecho de que la
tecnología proporciona al estudiante un acceso ilimitado a la información que
necesita para investigar y examinar sus vidas. Facilita la comunicación,
permitiendo que el estudiante exponga sus opiniones y experiencias a una
audiencia más amplia y también se expone a las opiniones de un grupo diverso de
personas en el mundo real, más allá de la barrera del aula, escuela y la
comunidad local, todas las condiciones óptimas para un aprendizaje
constructivista.
El Conectivismo según Siemens (2004) ha
sido elogiado como "la teoría del aprendizaje de la Era Digital". El
Conectivismo busca describir cómo los/as estudiantes usan herramientas
personalizadas, online y colaborativas para aprender de nuevas formas. Siemens
dice que hoy en día el aprendizaje es para toda la vida, y por ello es, en gran
parte, informal. Incluye, así, una crítica a las tres teorías dominantes del
aprendizaje: conductismo, cognitivismo y constructivismo. A través del uso de
las tecnologías en red, el aprendizaje se distribuye "fuera" del
alumno o alumna, y dentro de las comunidades personales de aprendizaje.
La contribución más importante de la
teoría conectivista es la insistencia en la importancia que tiene la capacidad
de "encontrar" el conocimiento, por encima del mero conocimiento
declarativo. En pocas palabras, el conectivismo argumenta que el valor de los
medios digitales está en la distribución de conocimientos y en la importancia
de saber localizar los recursos. Esto supone que los estudiantes son
responsables de desarrollar sus propias herramientas de aprendizaje, ambientes,
redes y comunidades. Al aceptar la tecnología McLuhan (1964) dice que el
sistema cognitivo se "amplía" para adaptarse e involucrarse en el
mundo social y cultural, donde las nuevas tecnologías son centrales. Las
características principales de esta teoría son:
1. El
conocimiento no es adquirido de forma
lineal.
2. El
aprendizaje puede residir en dispositivos no humanos. Operaciones cognitivas
tradicionalmente realizadas por los estudiantes pueden ser realizadas por la
tecnología, como por ejemplo el almacenamiento y recuperación de la
información.
3. Es
fundamental mantenerse actualizado en una sociedad informativa que evoluciona
rápidamente.
4. A
veces se deben ejecutar determinadas acciones sin una comprensión completa.
5. Las
redes, las teorías de la complejidad y el caos y las interconexiones entre
distintas áreas del conocimiento tienen un impacto en el aprendizaje.
El Conectivismo sugiere que el
diseño de ecologías de aprendizaje podría reemplazar el diseño instruccional y
Siemens define ecología como un sistema en continua evolución. Este sistema
ofrece a quien aprende, el control para explorar objetivos, los cuales son
definidos por el propio estudiante.
Dado el cuestionamiento que
efectúa George Siemens a las teorías tradicionales del aprendizaje surge de la
siguiente pregunta: ¿Puede el Conectivismo ser considerado una teoría del
aprendizaje? En respuesta, Schunk (2000) define que
una teoría es un conjunto de principios científicos que se presentan para
explicar un fenómeno. La teoría provee de un marco para interpretar las
observaciones del miedo ambiente, que sirven como puente entre esta
investigación y la educación. Por lo tanto, el conectivismo es una teoría que
explica el aprendizaje humano, su fundamento epistemológico lo sitúa en el
conocimiento conectivo.
Estado del arte
Uno
de los pilares de mayor importancia dentro de la mejora educativa son los
docentes; los cuales fungen como mediadores para lograr que en los estudiantes
se genere un aprendizaje significativo, en este sentido, la labor del
profesorado no solo es integrar las Tecnologías de la Información y
Comunicación como una herramienta para el uso diario, sino que las incorporen
en los procesos de adquisición del conocimiento con la finalidad de alcanzar
autonomía en el aprendizaje, esto representa para el alumno una ventaja
competitiva y los coloca en la vanguardia con respecto a otras instituciones de
educación superior.
Es
evidente que los docentes necesitan estar preparados para el cambio tecnológico
que día con día es mayor en las instituciones, es necesario replantear las
prácticas educativas para que el docente sea un mediador de la información y el
estudiante pueda emplear la tecnología en la construcción de su conocimiento.
La búsqueda bibliográfica reveló que las investigaciones se orientan a
describir como los docentes deben renovar su perfil y ejercer el roll de
gestores de las TIC, emplear estas herramientas en el aula las convierte en
estrategias cognitivas que llegan a generar secuencias integradas de
procedimientos o actividades con el propósito de facilitar la adquisición, almacenamiento
y/o utilización de información o conocimientos.
El trabajo de Cabero (2012) titulado: "La capacitación en TIC del profesorado universitario en un entorno personal de aprendizaje. El proyecto de DIPRO 2.0." plantea que el desarrollo de una sociedad de la información y el conocimiento implica la incorporación de herramientas tecnológicas en la educación. Esto sólo puede ocurrir sí los maestros están debidamente calificados para incluir este tipo de herramientas en la dinámica del aula. El artículo pone en primer plano una propuesta de formación enmarcada dentro de un proyecto de I + D financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación Español llamado “Diseño, producción y evaluación en un entorno 2.0 de aprendizaje para la formación de profesores universitarios en el uso educativo de las Tecnologías de información y Comunicación (TIC) (893) EDU2009-08", tiene como objetivo la incorporación de herramientas tecnológicas tanto en la dinámica del aula como en el desarrollo profesional de los maestros. Se concluye que las herramientas de la web 2.0 facilitan la creación y acceso a la información; así mismo, la edición relación social.
En
los resultados obtenidos por López-Aguilar (2008) en su investigación sobre el
uso de una TIC en un programa educativo de la Universidad Veracruzana el autor
expresa que la incorporación de las Tecnologías de la Información y la
Comunicación (TIC) en el proceso de enseñanza-aprendizaje en las universidades
públicas mexicanas ha ocurrido de manera gradual, caracterizado por una serie
de barreras en los académicos y estudiantes.
Los
resultados del estudio exponen un análisis de las actitudes, formación y uso
productivo de estas tecnologías por parte de la población estudiantil
universitaria. Las aportaciones de este estudio destacan un limitado uso de las
TIC en el proceso enseñanza-aprendizaje y una tendencia a reconocer al profesor
como el eje central y propulsor en la implementación de una nueva tecnología, a
pesar de que esta universidad ha pugnado por un modelo de educación integral
flexible caracterizado por el desarrollo de competencias que promueven el
aprendizaje autónomo.
Con
el modelo presentado se pone en evidencia que la utilización de las Tecnologías
de la Información y la Comunicación en el Proceso Docente Educativo posibilita
una dinámica diferente, caracterizada por una mayor participación de los
estudiantes en su aprendizaje; además, asegura la participación de los sujetos
en dicho proceso y aportación para lograr el perfeccionamiento continuo.
También
Gómez, Calvo y Ordóñez (2015) estudiaron el uso de las TIC en un grupo de
docentes universitarios. La investigación muestra los resultados de un estudio
de caso realizado con el objetivo de identificar el uso que los docentes hacen
de las TIC en sus procesos de enseñanza-aprendizaje. Para esto, se contó con la
participación de 62 docentes de una institución de educación superior de la
ciudad de Cali. Los resultados
demostraron que los docentes refieren estar capacitados en el uso de las TIC;
pero, manifestaron deficiencia en las habilidades para su aplicación en el
aula. Reconocen que hacen uso frecuente de las más elementales, como el correo
electrónico y la lectura digital; puntualizaron que sus dificultades se
encuentran en la utilización de las más complejas como: videoconferencias,
publicaciones en portal, entre otras. Se concluyó que por esta razón prefieren
emplearlas con frecuencia en actividades de baja complejidad.
Jiménez Palmero et
al. (2016) destacan la importancia de las nuevas tecnologías en el proceso
educativo,
presentan un marco de actuación sobre
el uso de las nuevas tecnologías en el campo educativo, ámbito en el que la
presente investigación se desarrolla; pero, resaltan el impacto de las ayudas
recibidas por parte de organismos, tanto públicos como privados, se constató su
importancia y por esa razón se identificó como un factor determinante.
También,
se estableció que la finalidad es ofrecer nuevas posibilidades didácticas
atendiendo a los últimos recursos tecnológicos para lo cual llevaron a cabo un
análisis de los distintos recursos que se han utilizado, como es el caso de la
página web, el correo electrónico, Facebook,
YouTube, Twitter, Windows Movie Maker,
Kahoot y Audacity. Sin embargo, en este caso de
estudio se propuso una unidad didáctica dirigida a alumnos en la asignatura de
lengua extranjera (ELE) en la que a través de los recursos audiovisuales
situacionales se repasaran los distintos contenidos del plan de estudios.
Finalmente, Parra Sarmiento et al. (2015)
hablan acerca de los factores que inciden en la implementación de las TIC en
los procesos de enseñanza-aprendizaje en 5º de Primaria en Colombia. El
propósito de su trabajo fue identificar y analizar los factores que inciden en
el uso de las TIC y plantear una estrategia de mejoramiento en su
implementación. Los participantes fueron estudiantes y docentes del 5° grado,
así como personal directivo de una escuela pública de nivel primaria, quienes
brindaron sus opiniones acerca del uso de las TIC en su centro escolar. Entre
los factores que inciden en la aplicación de herramientas tecnológicas en el
ámbito escolar, se identificaron: la capacitación, la disponibilidad de
recursos y el apoyo institucional. Como resultado, se encontró que todos los
participantes reconocen los beneficios de las TIC, especialmente los
estudiantes; sin embargo, se especificó que se necesita reforzar la
capacitación y el apoyo de autoridades superiores.
A lo largo de los años, el modelo de
aceptación tecnológica (TAM por sus siglas en inglés) ha sido probado, validado
y ampliado por varios investigadores para poder predecir el uso y adopción de
Sistemas de Información (Ver figura 1).
Figura
1. Modelo de Aceptación
Tecnológica (TAM). Fuente: Davis
(1989).
Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC).
En
forma conjunta tecnología, información y comunicación se refieren a los avances
tecnológicos proporcionados por la informática, las telecomunicaciones y las
tecnologías audiovisuales, lo que comprende el uso de computadoras, internet,
telefonía, aplicaciones multimedia y la realidad virtual, para proporcionar
canales de comunicación, información y herramientas para su procesamiento
(Marqués, 2000).
La
posición de las Tecnologías del Aprendizaje y Comunicación (TAC), implica su
utilización como instrumentos facilitadores del aprendizaje y la difusión del
conocimiento.
Según
Rubio (2011) las limitaciones donde los profesores no tienen injerencia directa
son:
Infraestructura. Las
instituciones educativas deben equiparse con computadoras con acceso a
Internet, las bibliotecas y otros centros.
Contenidos Programáticos. Se
hace necesario contar con contenidos accesibles en línea.
Alfabetización Tecnológica. La
utilización de las computadoras en la educación depende de la capacidad
andragógica y de los conocimientos técnicos de los profesores.
Apoyo técnico. Las
instituciones educativas no cuentan con suficiente personal con los
conocimientos tecnológicos.
Recursos Económicos. Los
recursos económicos destinados a la educación son una excelente inversión que
hace una sociedad.
Acceso a Internet. Posibilita
retener una cantidad enorme de información.
Rogers (2003)
agrupa en cinco categorías a los docentes en función de la actitud que adoptan
frente a una innovación; los docentes que tienen actitud innovadora se
caracterizan por ser entusiastas, asumen los riesgos de introducir y difundir
el uso de las TIC. Los docentes que integran las TIC tempranamente son aquellos
que las utilizan desde un primer momento y sin mucha discusión y análisis.
Los
que integran las TIC a mediano plazo son propensos a utilizar las TIC; tienen
cierta resistencia al cambio, analizan y reflexionan cuidadosamente antes de
lanzarse a utilizarlas. Los que tardan en integrarlas son docentes que se
presentan muy resistentes a cambiar su práctica tradicional de enseñar.
En
la categoría de rezagados se agrupan aquellos docentes que muestran
indiferencia hacia el uso de las TIC y pueden llegar incluso a oponerse y
combatir en contra de su integración.
Marco contextual
El
ITC se encuentra ubicado en la ciudad de Culiacán, Sinaloa, México. Actualmente
ofrece once carreras de nivel superior y tres posgrados, de las licenciaturas
11 son ingenierías: Bioquímica, Eléctrica, Electrónica, Energías Renovables,
Industrial, Mecánica, Mecatrónica, Ambiental, Sistemas Computacionales, TIC,
Gestión Empresarial. Posgrados en Ingeniería Industrial, Ciencias de la
Ingeniera y en Ciencias de la Computación, así como un doctorado en Ciencias de
la Ingeniería. Esta institución establece un Sistema de Gestión de la Calidad y
de Mejora continua, conforme a la norma ISO 9001:2008/NMX-CC-9001-IMNC-200.
Salaiza,
Vega y Verdugo (2013) llevaron a cabo
un estudio en el Instituto Tecnológico de Culiacán, donde analizaron el uso de
las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) por parte de docentes
y alumnos. De una muestra estratificada de profesores y de alumnos a nivel
superior (189 alumnos, 58 profesores) los resultados indicaron que los docentes
utilizan el internet 18 horas en promedio a la semana contra 22 horas que
reportaron los alumnos. Se identificó cuál era el principal uso que le daban a
los dispositivos electrónicos y se evidenció que se ha incrementado en los
últimos años, específicamente el uso de Smartphone y de e-readers.
El estudio indica que el 17% de los profesores poseía un Smartphone contra un
53.9% de los alumnos. Los estudiantes reportaron uso diario de mensajes de
texto y de mensajería instantánea (84%), uso de la red social Facebook (95%) y
Twitter (19%).
En
la primera fase del estudio se utilizaron técnicas de la investigación
documental; en la segunda fase se llevó a cabo la selección y diseño de los
instrumentos para la recogida de datos y la selección de las herramientas
estadísticas para el tratamiento de los mismos; finalmente, se desarrolló una
investigación mixta referida al campo de la educación con enfoques cualitativos
y cuantitativos que pretendió corroborar de manera directa en un contexto
concreto la teoría existente acerca de los factores que afectan la
implementación de las TIC en la práctica docente. El procedimiento para la
realización de la investigación fue el siguiente: (a) Selección del método y
diseño de la investigación; (b) Planteamiento del modelo; (c) Diseño de los
instrumentos, (d) Determinación de la muestra; (e )Aplicación de los
instrumentos, (f)Tratamiento de los datos y (g) Interpretación de los
resultados.
El método que se empleó tiene vertientes
cualitativas, esto permitió establecer un nexo entre los objetivos de la
investigación y las herramientas de intervención, fue idóneo porque se
basa en un análisis descriptivo e
interpretativo del problema que representan múltiples factores que afectan el
uso de las TIC, permitió elevar el grado de importancia y objetividad de la
comprensión del investigador al momento de reconocer las necesidades del
sujeto, para posteriormente ofrecer un análisis crítico.
El diseño de esta investigación es no experimental
transeccional; en primer lugar porque la recolección de datos se realizó en un
tiempo y lugar específicos; como segunda característica no tiene determinación
aleatoria y no se manipulan las variables en ningún momento.
Estudio
de caso
El método de estudio de caso es una
estrategia metodológica de investigación científica, útil en la generación de
resultados que posibilitan el fortalecimiento, crecimiento y desarrollo de las
teorías existentes o el surgimiento de nuevos paradigmas científicos.
El Instituto Tecnológico de Culiacán, ubicado en la Ciudad
de Culiacán, Sinaloa, México actualmente cuenta con una matrícula de
aproximadamente 6 523 alumnos, atendidos en dos turnos: matutino y vespertino
respectivamente por un total de 461 elementos activos, de los cuales 274 (59%)
son docentes y 187 (41%) de personal administrativo y de apoyo.
Se
utilizó un instrumento tipo encuesta con 60 preguntas divididas en secciones
para medir los factores actitudinales, contextuales y demográficos desde el enfoque mixto. Ver tabla 4.
Tabla 1
Diseño de las cuestiones para
evaluar el factor motivacional
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
Factor
motivación
|
Totalmente en desacuerdo
|
En desacuerdo
|
Indiferente
|
De acuerdo
|
Totalmente de acuerdo
|
|
1.Mi
trabajo me brinda frecuentemente la posibilidad de desarrollar mis
conocimientos y abilidades
|
|
|
|
|
|
|
2.
Mi capacidad para crear planes y proyectos de mejora educativa es:
|
|
|
|
|
|
|
3. Mi trabajo me permite
hacer muchas cosas diferentes utilizando una variedad de talentos y
habilidades personales.
|
|
|
|
|
|
Se
eligió la entrevista
semiestructurada como uno de los instrumentos a emplear para el reconocimiento
de los factores que inciden en los docentes del Instituto Tecnológico de
Culiacán para integrar a su práctica docente las Tecnologías de la Información
y Comunicación. Ver tabla 5.
Tabla 2
Ejemplo de las
preguntas de la entrevista semiestructurada
|
Entrevista Jefe de
Departamento
|
|
|
1.
¿Existe una persona o departamento en la institución que promueva la
transferencia del conocimiento?
2.
¿Cómo se administra el talento del personal?
|
|
|
Entrevista de los docentes
|
|
|
1.
¿Cuánto tiempo lleva trabajando en la docencia y cuánto experimentando el uso
de las TIC en la educación?
2.
¿De qué manera ha aplicado las TIC en la institución, sobre todo en el ámbito
educativo?
|
|
La
función se obtiene por el criterio de los mínimos cuadrados, esto es, la
minimización de los residuos (diferencia entre los valores reales de la
variable dependiente y la predicción de su valor establecida por la ecuación de
regresión). La regresión múltiple es ampliamente utilizada para contrastar los
criterios de la
hipótesis.
Análisis
de varianza
El
análisis de la varianza se basa en la descomposición de la variabilidad total
en dos partes, la primera es debida a la variabilidad entre las distintas
poblaciones o tratamientos y la segunda puede considerarse como la variabilidad
intrínseca de las observaciones.
En
el siguiente apartado se presenta el tratamiento y análisis de los resultados
que arrojaron los instrumentos para la medida de los factores que influyen en
los docentes del Instituto Tecnológico de Culiacán para emplear las TIC en el
aula.
En la
figura 2 se muestra el modelo a probar en la investigación. Quedan explícitas
los factores que favorecen el uso de las TIC, y cómo éstas se integran al
proceso de enseñanza moderadas por variables como la motivación por el trabajo,
la actitud del jefe y los aspectos contextuales como son el capital tecnológico
y el capital humano.
Se trabajó con una
muestra de 119 docentes del Instituto Tecnológico de Culiacán, los cuales
respondieron a la encuesta diseñada en Google Drive. Se envió el link de la
encuesta a todos los docentes por medio de correo electrónico con una tasa de retorno del 43%. Ver
composición de la muestra en tabla 6.
Para dar respuesta a las preguntas que motivaron este
estudio, se aplicaron dos instrumentos a los docentes: el primero fue una
Encuesta sobre factores que afectan el uso y aplicación de las TIC a partir de
la recopilación de la investigación de Surej (2015) y
de la investigación sobre la motivación de Salaiza (2013); el segundo fue una
entrevista semiestructurada adaptada al contexto del ITC a partir de la
información de estos autores.
Figura
2. Modelo
de Factores TIC.
Tabla 6
Composición
de la muestra
|
Variable
|
Rango Frec.
|
%
|
|
Edad
|
20-30
|
8
|
6.7
|
|
|
31-40
|
51
|
42.85
|
|
|
41-50
|
35
|
29.41
|
|
|
51-60
|
19
|
15.96
|
|
|
60 o más
|
6
|
5.04
|
|
Sexo
|
Femenino
|
65
|
54.62
|
|
|
Masculino
|
54
|
45.37
|
|
Antigüedad
|
1-10 años
|
43
|
36.13
|
|
|
11-20 años
|
30
|
25.21
|
|
|
21-30 años
|
37
|
31.09
|
|
|
31 o más
|
9
|
7.56
|
|
Tipo de
contrato
|
3/4 de tiempo
|
15
|
12.6
|
|
|
Asignatura
|
54
|
45.37
|
|
|
Medio tiempo (20 horas)
|
28
|
23.52
|
|
|
Tiempo completo
|
22
|
18.48
|
|
Grado de
estudio
|
Licenciatura
|
48
|
40.33
|
|
|
Maestría
|
58
|
48.73
|
|
|
Doctorado
|
13
|
10.92
|
Los cálculos de fiabilidad de las escalas mostraron que
todos los factores (Experiencia previa, autoeficacia, ansiedad, ventaja
relativa, compatibilidad, facilidad de uso, actitud y motivación) indican una
alta consistencia interna entre los elementos, con una alfa de Cronbach por
encima de 0.7.
Analizando
la tabla 7, se observa que todas las variables tienen un coeficiente de
correlación de Pearson distinto de cero, implicando que tienen una dependencia
entre ellos.
Tabla 7
Correlaciones de Pearson
(experiencia previa, autoeficacia, ansiedad, ventaja relativa, compatibilidad y
facilidad de uso).
|
|
|
PromExpPrev
|
PromAutoeficiencia
|
PromAnsiedad
|
PromVentajaRel
|
PromCompatibi
|
PromFacilidad
|
|
PromExpPrev
|
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
|
1
119
|
.383**
.000
119
|
-.415**
.000
119
|
.380**
.000
119
|
.487**
.000
119
|
.507
.000
119
|
|
PromAutoeficiencia
|
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
|
.383**
.000
119
|
1
119
|
-.464**
.000
119
|
.631**
.000
119
|
.438**
.000
119
|
.519**
.000
119
|
|
PromAnsiedad
|
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
|
-.415
.000
119
|
-.464**
.000
119
|
1
119
|
-.544**
.000
119
|
-.404
.000
119
|
-.429**
.000
119
|
|
PromVentajaRel
|
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
|
.380**
.000
119
|
.631**
.000
119
|
-.544**
.000
119
|
1
119
|
.670**
.000
119
|
.613**
.000
119
|
|
PromCompatib
|
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
|
.497**
.000
119
|
.438**
.000
119
|
-.404**
.000
119
|
.670**
.000
119
|
1
119
|
.683**
.000
119
|
|
PromFacilidad
|
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
|
.507**
.000
119
|
.519**
.000
119
|
-.429**
.000
119
|
.613**
.000
119
|
.683**
.000
119
|
1
119
|
La
tabla 8 muestra todas las correlaciones del modelo propuesto:
Tabla
8
Correlaciones del modelo propuesto
|
|
PromExpPrev
|
PromAutoeficiencia
|
PromVentajaRel
|
PromCompatib
|
PromActitud
|
PromMotivJefe
|
PromMotivTrabajo
|
PromTecnologia
|
PromCapitalHumano
|
PromAnsiedad2
|
PromFacilidad2
|
|
PromExpPrev
|
|
1
|
.383**
|
.380**
|
.497**
|
.436**
|
0.114
|
.266*
|
-.236**
|
0.1
|
-.415**
|
.507**
|
|
PromAutoeficiencia
|
|
.383**
|
1
|
.631**
|
.438**
|
.520**
|
-0.016
|
.259**
|
-0.153
|
-0.017
|
-.464**
|
.519**
|
|
PromVentajaRel
|
|
.380**
|
.631
|
1
|
.670**
|
.622**
|
-0.057
|
0.14
|
-0.164
|
-0.072
|
-.544**
|
.613**
|
|
PromCompatib
|
|
.497**
|
.438**
|
.670**
|
1
|
.662**
|
0.122
|
.249**
|
-0.143
|
0.072
|
-.404**
|
.683**
|
|
PromActitud
|
|
.436**
|
.520**
|
.622**
|
.662**
|
1
|
0.149
|
.371**
|
-0.045
|
0.116
|
-.482**
|
.631**
|
|
PromMotivJefe
|
|
.114
|
-0.016
|
-0.057
|
0.122
|
0.149
|
1
|
.672**
|
.217*
|
.527**
|
0.024
|
0.046
|
|
PromMotivTrabajo
|
|
.266**
|
.259**
|
0.14
|
.249**
|
.371**
|
.672**
|
1
|
0.164
|
.347**
|
-.152
|
.265**
|
|
PromTrecnologia
|
|
-.236**
|
-0.153
|
-0.164
|
-0.143
|
-0.045
|
.217**
|
0.164
|
1
|
.416**
|
-0.061
|
-.230*
|
|
PromCapitalHumano
|
|
.1
|
-0.017
|
-0.072
|
0.072
|
0.116
|
.527**
|
.347**
|
.416**
|
1
|
-0.047
|
0.003
|
|
PromAnsiedad
d2
|
|
-.415
|
-.464**
|
-.544
|
-.482**
|
-.482
|
0.024
|
-0.152
|
-0.047
|
-0.047
|
1
|
-.429**
|
|
PromFacilidad
d2
|
|
.507**
|
.519**
|
.613**
|
.683**
|
.631**
|
0.046
|
.265**
|
0.003
|
0.003
|
-.429
|
1
|
|
** La
correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas)
* La correlación es significatica
en el nivel 0,05 (2 colas)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Se concluye por simple inspección que las
correlaciones menos significativas son la motivación del jefe (
), capital humano (
) y capital tecnológico (
).
En
el análisis de regresión más significativo se consideró como variable
dependiente la actitud y las variables independientes fueron la motivación del
jefe, motivación del trabajo, capital humano, capital tecnológico y facilidad
de uso.
Al realizar el análisis de regresión parcial
para facilidad de uso como variable dependiente se obtuvo lo siguiente:
Lo que se pretendió probar fue que existe una
combinación linealmente dependiente entre las variables de estudio.
Tabla 3
Resumen del modelo
|
Resumen del modelo
|
|
Modelo
|
R
|
R cuadrado
|
R cuadrado ajustado
|
Error estándar de la estimación
|
|
1
|
,747a
|
,558
|
,539
|
,37217
|
|
a.
Predictores: (Constante), PromCompatib, PromAnsiedad, PromAutoeficacia,
PromExpPrev, PromVentajaRel
|
Tabla 4
ANOVA
|
ANOVAa
|
|
Modelo
|
Suma de cuadrados
|
Gl
|
Media cuadrática
|
F
|
Sig.
|
|
1
|
Regresión
|
19,794
|
5
|
3,959
|
28,581
|
,000b
|
|
Residuo
|
15,652
|
113
|
,139
|
|
|
|
Total
|
35,446
|
118
|
|
|
|
|
a. Variable
dependiente: PromFacilidad2
|
|
b.
Predictores: (Constante), PromCompatib, PromAnsiedad, PromAutoeficacia,
PromExpPrev, PromVentajaRel
|
Tabla 5
Coeficientes del modelo
|
Coeficientesa
|
|
Modelo
|
Coeficientes no estandarizados
|
Coeficientes estandarizados
|
t
|
Sig.
|
|
B
|
Error estándar
|
Beta
|
|
1
|
(Constante)
|
1,062
|
,397
|
|
2,674
|
,009
|
|
PromExpPrev
|
,141
|
,061
|
,176
|
2,307
|
,023
|
|
PromAutoeficacia
|
,122
|
,060
|
,167
|
2,014
|
,046
|
|
PromAnsiedad
|
,001
|
,074
|
,001
|
,017
|
,986
|
|
PromVentajaRel
|
,124
|
,077
|
,164
|
1,620
|
,108
|
|
PromCompatib
|
,342
|
,075
|
,413
|
4,570
|
,000
|
|
a. Variable dependiente:
PromFacilidad2
|
Entre
las variables capital humano, capital tecnológico y motivación del jefe no
existe una correlación fuerte (ítems), derivado de lo anterior se obtuvo la
siguiente ecuación:
|
Coeficientesa
|
|
Modelo
|
Coeficientes no estandarizados
|
Coeficientes estandarizados
|
T
|
Sig.
|
|
B
|
Error estándar
|
Beta
|
|
1
|
(Constante)
|
,970
|
,335
|
|
2,894
|
,005
|
|
PromFacilidad2
|
,585
|
,073
|
,573
|
7,979
|
,000
|
|
PromMotivTrabajo
|
,210
|
,069
|
,219
|
3,049
|
,003
|
|
a. Variable
dependiente: PromActitud
|
La
ecuación resultante es:
Se
concluye que el modelo empírico planteado es válido y que expresa relaciones
sustanciales entre los factores que inciden en el docente.
Para
diagnosticar la colinealidad del modelo resultante se observa la relación (
)
entre las variables predictoras motivación del trabajo-facilidad de uso, la
cual es poco significativa.
Hasta el momento se encontró un modelo matemático que
explica como los factores modelan al factor actitud de integración de las TIC;
además, como las variables independientes interaccionan para arrojar un valor
cuantificable para actitud; se creyó adecuado hacer la pregunta: ¿La respuesta
denominada actitud es resultado del azar provocada por las limitaciones del
sujeto para responder de manera veraz o es impuesta por las variables
independientes propuestas?
En este caso las hipótesis quedan como sigue:
La variabilidad observada en la variable
respuesta (Actitud) es provocada por el azar.
Existe una dependencia en la variabilidad de
la variable dependiente e independiente.
Para rechazar 
basta con tener un
, el cual se muestra en la columna coeficientes distintos
de cero, con esto se entiende que existe una dependencia lineal; entonces se
toma 
como hipótesis
verdadera.
Tabla 6
Criterio de valoración de
la capacidad de explicación del modelo
|
Resumen del modelo
|
|
Modelo
|
R
|
R cuadrado
|
R cuadrado ajustado
|
Error estándar de la estimación
|
|
1
|
,666a
|
,443
|
,434
|
,42069
|
|
a.
Predictores: (Constante), PromMotivTrabajo,
PromFacilidad2
|
Tabla 7
ANOVA del modelo resultante
|
ANOVAa
|
|
Modelo
|
Suma de cuadrados
|
gl
|
Media cuadrática
|
F
|
Sig.
|
|
1
|
Regresión
|
16,347
|
2
|
8,174
|
46,184
|
,000b
|
|
Residuo
|
20,530
|
116
|
,177
|
|
|
|
Total
|
36,877
|
118
|
|
|
|
|
a. Variable
dependiente: PromActitud
|
|
b.
Predictores: (Constante), PromMotivTrabajo,
PromFacilidad2
|
Tabla 8
Coeficientes del modelo
resultante
|
Coeficientesa
|
|
Modelo
|
Coeficientes no estandarizados
|
Coeficientes estandarizados
|
T
|
Sig.
|
|
B
|
Error estándar
|
Beta
|
|
1
|
(Constante)
|
,970
|
,335
|
|
2,894
|
,005
|
|
PromFacilidad2
|
,585
|
,073
|
,573
|
7,979
|
,000
|
|
PromMotivTrabajo
|
,210
|
,069
|
,219
|
3,049
|
,003
|
|
a. Variable
dependiente: PromActitud
|
Los
datos analizados en relación al puntaje total de la escala general y las
variables reflejaron que se tiene un coeficiente de correlación media de 
.666,
esto significa que el análisis de correlación de estos factores muestra
correlación significativa, una forma de interpretar esto es a través de 
;
el cual es un criterio de valoración de la capacidad
de explicación de los modelos de
regresión, y representa el porcentaje de la varianza justificado por la
variable independiente; ahora bien, se puede hacer una predicción sobre un
individuo estudiado, donde la incertidumbre esta disminuida en un 44.3%
respecto al original.
El modelo simplificado resultante es el siguiente
(Ver Figura 6), la facilidad de uso afecta de manera positiva y significativa a
la actitud de integración, de igual forma la motivación del trabajo; por el
contrario, la motivación del jefe resultó negativa y poco significativa; el
capital humano y tecnológico mantiene una relación débil; por ende, se
descartaron:
Figura 3. Modelo Simplificado
de Factores TIC que influyen en la actitud de los docentes del ITC.
A partir de la encuesta sobre “Factores que afectan el uso
y aplicación de las TIC” se logró reconocer cada una de las dimensiones que
afectan a la actitud de integración.
Inicialmente se evaluó la experiencia previa, a través de
seis preguntas, se le solicitó a los encuestados que indicaran su nivel de
experiencia, las posibles respuestas fueron: (1) No tengo experiencia; (2) Experiencia mínima; (3) Experiencia
moderada, (4) Mucha experiencia; (5) Soy experto.
En
la figura 7 se muestra que del total de los encuestados, el 14.3% afirmó ser
experto en el uso del internet y los diversos sitios web; el 43.7% aseguró
tener mucha experiencia; el 35.3% experiencia moderada; el 5% experiencia
mínima; y el 1.7% dijo no tener experiencia.
Se realizaron entrevistas a seis docentes y al Jefe del Departamento de Ingeniería Industrial del ITC en el
periodo comprendido agosto-diciembre de 2016.
Figura 4. El uso de
Internet y diversos sitios web.
De
la entrevista al Jefe de Departamento de Ingeniera Industrial se reconoce que
existe un departamento encargado de promover la transferencia de conocimiento;
pero la comunicación que se mantiene con éste es limitada y se da solo entre
departamentos.
La
entrevista también reveló que existen líneas curriculares dentro del programa
de estudio, para lo cual se selecciona a docentes con perfiles afines; este
puede ser precisamente el factor por el que los profesores se encuentran
altamente relacionados con el uso de ciertas tecnologías para impartir la sesión de trabajo.
Conclusiones
El estudio permitió emplear las
habilidades de investigador con el objetivo de conocer cuáles son los factores
que ejercen mayor influencia en el personal docente del Instituto Tecnológico
de Culiacán para que éste planee incorporar las TIC a su práctica
docente.
El objetivo
general de este estudio se describe como:
Diseñar un modelo que muestre el efecto de
los factores actitudinales, contextuales y demográficos que inciden en los
docentes del Instituto Tecnológico de Culiacán para incorporar las TIC al
proceso de enseñanza.
Para su obtención, se realizó un estudio
en una muestra conformada por 119 docentes; de los
cuales, el 54 % correspondía a personal femenino y el
46 % a personal masculino. Del estudio de las variables demográficas se
concluyó que, en conjunto los resultados obtenidos por el personal para
incorporar las TIC en el aula eran favorables y guardaban semejanza con los
obtenidos en las investigaciones de otros estudios, los cuales indican que una actitud favorable de los docentes en sus
distintos componentes como: sexo, la edad y los años de servicio en la docencia
y tipo de contrato no son condiciones concluyentes en la actitud conductual,
afectiva y cognitiva hacia las TIC.
Del estudio de colinealidad se encontró
que existía una varianza mayor a 0.90; por lo tanto, no existe colinealidad
entre las variables independientes planteadas, esto significó que no había
errores causados el constructo del instrumento o por los sujetos de estudio;
mientras que en los cálculos de fiabilidad, las escalas
mostraron que el 75% de los factores indicaban una alta consistencia interna
entre los elementos ya que dieron resultados muy favorables.
Con respecto a la
experiencia previa, el 14.3% afirmó ser experto en el uso del
internet y los diversos sitios web; el 43.7% aseguró tener mucha experiencia;
el 35.3% experiencia moderada; el 5% experiencia mínima; y el 1.7% dijo no
tener experiencia.
En el uso de los sistemas de gestión solo
el 0.8% es experto; el 29.4% posee mucha experiencia y el 46.2% tiene
experiencia moderada; sin embargo, en el uso de los medios sociales como una
herramienta de aprendizaje el 5% no tiene experiencia y el 17.6% experiencia
mínima; mientras que el 32.8 % posee experiencia moderada, el 37.8% mucha
experiencia y el 6.7% es experto.
En la dimensión de ventaja relativa, para
el 2.5% de los docentes las TIC no son una herramienta que les ayuda a realizar
sus tareas de forma rápida, el 4.2% considera que no mejoran su desempeño
laboral; y para el 6.7%, las TIC no tienen relación con una mejor
productividad.
Un 89.9% opina que las TIC le permiten
realizar sus tareas de forma rápida, en contraste un 84.9% piensa que usar las
TIC mejora su desempeño laboral y el 83.2% asegura que el uso de las TIC
aumentaba su productividad.
El 74.7% estuvo de acuerdo en que son
compatibles las mejoras de las TIC con los aspectos de su trabajo; y un 74.8%
cree que el uso de mejoras en TIC es compatible con su situación actual; el
80.7% cree que se ajusta bien a la forma en que le gusta trabajar, y el 80.5%
cree que se adapta a su estilo.
El segundo objetivo
específico propone establecer las relaciones de las variables motivacionales
con el uso de las TIC en el proceso de enseñanza. La relación entre la motivación en el trabajo y la actitud es aceptable y
media baja (
); el valor promedio de las respuestas
de esta dimensión fue alto, lo que indicó que influye en la actitud para
incorporar las TIC en el aula.
La muestra evidenció que
el trabajo le brinda frecuentemente la posibilidad de desarrollar sus
conocimientos y habilidades (78.2%) y que se sienten facultados para tomar sus
propias decisiones mis propias decisiones (86.6%).
Como tercer objetivo específico se planteó
establecer las relaciones de las variables demográficas con el
uso de las TIC en el proceso de enseñanza. Las evidencias condujeron a
que los aspectos sociodemográficos no guardan relación significativa con la
actitud de los docentes del Instituto Tecnológico de Culiacán para incorporar
las TIC al proceso de enseñanza. Por lo tanto, se puede aceptar que la edad, el
sexo, la antigüedad, tipo de contrato y la escolaridad no inciden en la actitud
de integración.
El cuarto objetivo se enuncia como evaluar
la función del capital humano y del capital tecnológico en el uso de las TIC. Se determinó que el
capital humano y la actitud tienen un índice de correlación positivo muy bajo (
).
El promedio de respuesta fue bajo, lo que significa que el capital humano no
incide en la actitud de integración a la tecnología y al proceso de enseñanza.
Los encuestados sugieren que las aptitudes
y capacidades de los empleados de la organización (43.7%), la actitud hacia el
aprendizaje de los empleados de la organización (42%); y que la capacitación
que la organización brinda a los empleados son
adecuadas (46.2%).
No obstante el 46.2% mantiene una aptitud
errática y manifiestan que las capacidades no son óptimas. El 54.6% de los
docentes considera que la actitud hacia el aprendizaje de los empleados de la
organización ejerce poca influencia (el 2.5% consideró que era inadecuada; el
26.1% poco adecuada; y el 21.8%, ni adecuada, ni inadecuada).
Finalmente, en
la dimensión de capital tecnológico el 37.8% de la muestra encuestada dijo que
la conectividad a internet en la organización es inadecuada; y el 42.9%,
aseguro que el equipo de cómputo (software y hardware) asignado al personal
para realizar su trabajo es poco adecuado.
Todo lo anterior llevó a
concluir que los factores actitudinales como la compatibilidad, experiencia
previa y ventaja relativa además de la motivación del trabajo y facilidad de
uso influyen de manera significativa en la actitud de los docentes del ITC para
incorporar las TIC al proceso de enseñanza.
De las entrevistas se
determinó que los docentes mantienen cierto compromiso para aplicar de manera
acertada y efectiva las TIC, mostraron ser reflexivos y comprender la
relevancia de las TIC en el proceso de enseñanza aprendizaje; comprenden que
son agentes de cambio y reconocen que en la actualidad desempeñan el rol de
facilitadores de la información, mientras que el alumno es el responsable de
generar y construir sus propias experiencias para adquirir nuevos
conocimientos.
Referencias
Becker, H. (1998). Teaching, learning and computing:
1998 a national survey of schools and teachers. University
of California.
Cabero, J. (2002). Utilización de
recursos y medios en los procesos de enseñanza-aprendizaje. Recuperado el 3
de Noviembre de 2016, de:
http://tecnologiaedu.us.es/cuestionario/bibliovir/cabero2002.pdf
Flóres-Ochoa, R. (2004). Pedagogía
del conocimiento. Bogotá: McGraw Hill Interamericana.
Gómez F. L. (2015). La mujer en la educación
superior en México. México: Universidad Autónma de México.
Gómez, E., Calvo, A. P., & Ordónez,
L. (2015). Uso de las TIC en un grupo de docentes universitarios. Revista
TECKNE, 13(1), 18-24.
Jiménez Palmero, D., Mora Nuñez, M.,
& Cuadros Muñoz, R. (2016). La importancia de las nuevas tecnologías en
el proceso educativo. Propuesta didáctica TIC para ELE: “mELEndien7dias” / The
Importance of New Technologies in the Educational Process. A Didactic
Proposal Based on the Application of ICT in Teaching Spanish. Revista Fuentes, 18(2), 209-223.
López-Aguilar, N. (2008). El aburrimiento en clases.
Xalapa: UV.
Marqués , P., & Casals, P. (2003).
La pizarra digital en el aula de clase, una de las tres bases tecnológicas de
la escuela del futuro. Revista Fuentes.
4.
Marqués, P. (2000). Impacto de las
TIC en Educación: Funciones y Limitaciones. Recuperado el 9 de Octubre de
2016, de http://peremarques.pangea.org/siyedu.htm
McLuhan, M.
(1964). Understanding Media. Londres: McGraw Hill.
Parra, S., Gómez, Z.,
& Pintor, C. (2014). Factores que inciden en la implementación de las TIC
en los procesos de enseñanza-aprendizaje en 5º de Primaria en Colombia. Revista
Complutense de
Rodríguez,
F. (2008). Las actitudes del profesorado hacia la informática. Revista de
Medios y Educación, 1-28.
Rogers, E. (2003). Diffusion of
innovations. New York: Free Press.
Rubio, A. (2001). Tecnologías,
Comunicación y Educación. Disponible en: http://www.
riial.org/nuevas_tec_01.htm.
Salaiza, F. C., Vega, L. A., &
Verdugo, H. (2013). Diferencia en el uso de las tecnologías de información y
comunicación entre docentes y alumnos de nivel superior ¿Una brecha digital? Revista
de Investigación Educativa de la Escuela de Graduados en Educación(7),
48-54.
Schunk, D. (2000). Learning theories: An educational
perspective. . Columbus: Printice-Hall Inc.
Siemens, G.
(2004). Situating connectivism.
Recuperado el 13 de Noviembre de 2016, de: http://ltc.umanitoba.ca/wiki/Situating_Connectivism
Surej, P. J. (2015). The integration of information_technology in higher
education: a study of faculty’s attitude towards IT. Contaduría y Administración 60 (S1) 230-252
Vygotsky, L. (1968). El desarrollo de
los procesos superiores. México: Grijalbo.
Vygotsky, L. (1979). El desarrollo de
los procesos psicológicos superiores,Crítica. Madrid
Artículo recibido: 02 de Febrero 2019
